fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Человек напротив
Автор: Вячеслав Рыбаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:716067
Слов в произведении (СВП):105623
Приблизительно страниц:365
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.89
СДП авторского текста, знаков:85.91
СДП диалога, знаков:55.16
Доля диалогов в тексте:32.13%
Доля авторского текста в диалогах:9.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13809
Активный словарный запас (АСЗ):12601
Активный несловарный запас (АНСЗ):1208
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2967.98 —> 3946-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13296.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27905 (26.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77718 (73.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21679 (27.89%)
          Прилагательное9029 (11.62%)
          Глагол18041 (23.21%)
          Местоимение-существительное8397 (10.80%)
          Местоименное прилагательное4632 (5.96%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)1101 (1.42%)
          Числительное (порядковое)232 (0.30%)
          Наречие6208 (7.99%)
          Предикатив1014 (1.30%)
          Предлог9106 (11.72%)
          Союз10394 (13.37%)
          Междометие1585 (2.04%)
          Вводное слово515 (0.66%)
          Частица9258 (11.91%)
          Причастие1433 (1.84%)
          Деепричастие277 (0.36%)
Служебных слов:44186 (56.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3116379.58.9.001.8.35111.523253.81173.6.76
Прилагательное398.2132.41.8.01.50.092.5.604.28.31.2.154.32.2.35
Глагол261320147.1.151.7.20111.426192.9.86171.9.45
Местоимение-существительное8.87.2246.73.1.00.57.058.2.876.96.2.57.5912.59.19
Местоименное прилагательное186.35.72.71.6.00.31.051.6.682.22.7.25.114.1.68.04
Местоимение-предикатив.00.02.05.00.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.831.3.54.34.01.37.29.28.05.961.2.03.01.70.12.02
Числительное (порядковое)1.2.09.10.04.07.00.04.00.05.01.09.33.02.01.21.07.00
Наречие5.26.9165.61.8.00.61.034.2.754.86.1.75.296.81.17
Предикатив.92.432.2.87.31.00.10.01.68.12.691.22.01.75.05.01
Предлог48132.79.913.002.3.871.1.10.141.3.07.0112.10
Союз158.820124.5.001.2.199.71.49.58.71.2.74141.26
Междометие3.71.2.924.4.99.01.15.01.98.21.751.5.07.031.3.15.01
Вводное слово.69.60.66.68.26.00.05.00.36.08.37.54.10.02.64.01.00
Частица116357.62.6.011.3.106.31.188.4.83.387.91.4.21
Причастие5.41.8.60.55.48.00.09.02.59.073.83.16.17.59.20.01
Деепричастие.37.16.34.15.10.00.01.00.14.02.75.14.02.00.66.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13171921202321222322
Прилагательное6.77.48.38.28.27.78.28.7910
Глагол12192120212019181817
Местоимение-существительное1312119.58.17.47.57.176.5
Местоименное прилагательное2.344.24.44.64.34.65.54.54.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801111.21.3.901.4.901.4
Числительное (порядковое).20.30.30.10.20.20.40.30.20.10
Наречие7.18.26.35.96.25.85.95.25.95.8
Предикатив21.21.11.70.801.1.80.90.60
Предлог6.16.47.58.19.68.89.19.69.59.4
Союз209.27.78.589.19.59.89.19.9
Междометие4.71.21.1.901.11.41.311.21.8
Вводное слово1.1.60.50.40.40.40.50.50.30.50
Частица11119.59.38.97.99.48.28.78.4
Причастие.40.60.701.11.51.31.41.51.61.6
Деепричастие.40.10.20.20.30.30.30.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.75
          .    точка67.70
          -    тире32.79
          !    восклицательный знак8.23
          ?    вопросительный знак11.35
          ...    многоточие15.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка8.08
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие4.90
          ;    точка с запятой4.75




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Рыбаков
 56
2. Дмитрий Вересов
 44
3. Виталий Каплан
 43
4. Александр Громов
 43
5. Дмитрий Быков
 43
6. Наталья Игнатова
 42
7. Ант Скаландис
 42
8. Олег Дивов
 42
9. Олег Рой
 42
10. Алексей Евтушенко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх