FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Первый день спасения
Автор: Вячеслав Рыбаков
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:140840
Слов в произведении (СВП):18829
Приблизительно страниц:68
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.19
СДП авторского текста, знаков:72.13
СДП диалога, знаков:42.19
Доля диалогов в тексте:61.84%
Доля авторского текста в диалогах:12.59%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4638
Активный словарный запас (АСЗ):4477
Активный несловарный запас (АНСЗ):161
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1304.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3120.56 —> 1960-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4067 (21.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14762 (78.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4146 (28.09%)
          Прилагательное1371 (9.29%)
          Глагол3395 (23.00%)
          Местоимение-существительное1406 (9.52%)
          Местоименное прилагательное480 (3.25%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)110 (0.75%)
          Числительное (порядковое)26 (0.18%)
          Наречие562 (3.81%)
          Предикатив35 (0.24%)
          Предлог1415 (9.59%)
          Союз659 (4.46%)
          Междометие28 (0.19%)
          Вводное слово5 (0.03%)
          Частица461 (3.12%)
          Причастие325 (2.20%)
          Деепричастие29 (0.20%)
Служебных слов:4457 (30.19%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.40
          .    точка99.79
          -    тире50.88
          !    восклицательный знак16.25
          ?    вопросительный знак12.48
          ...    многоточие16.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.96
          "    кавычка6.69
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие6.37
          ;    точка с запятой2.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 41
2. Дмитрий Емец
 39
3. Генри Лайон Олди
 39  – ожидает пересчёта
4. Сергей Лукьяненко
 39
5. Геннадий Прашкевич
 38
6. Елена Хаецкая
 38
7. Евгений Лукин
 38
8. Аркадий и Борис Стругацкие
 38
9. Александр Щёголев
 38
10. Мария Галина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх