fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дракон Памяти
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:595784
Слов в произведении (СВП):93835
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.16
СДП авторского текста, знаков:98.78
СДП диалога, знаков:48.33
Доля диалогов в тексте:41.22%
Доля авторского текста в диалогах:2.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8279
Активный словарный запас (АСЗ):7503
Активный несловарный запас (АНСЗ):776
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1104.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2471.62 —> 10560-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21554 (22.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72281 (77.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20141 (27.86%)
          Прилагательное7365 (10.19%)
          Глагол16959 (23.46%)
          Местоимение-существительное8016 (11.09%)
          Местоименное прилагательное5115 (7.08%)
          Местоимение-предикатив27 (0.04%)
          Числительное (количественное)1133 (1.57%)
          Числительное (порядковое)115 (0.16%)
          Наречие4137 (5.72%)
          Предикатив598 (0.83%)
          Предлог8468 (11.72%)
          Союз7792 (10.78%)
          Междометие1602 (2.22%)
          Вводное слово151 (0.21%)
          Частица5732 (7.93%)
          Причастие1098 (1.52%)
          Деепричастие212 (0.29%)
Служебных слов:37115 (51.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3113399.310.061.9.109.9427315.9.31134.64
Прилагательное447.2132.11.5.00.55.031.7.363.57.3.99.042.61.39
Глагол3416201614.082.4.259.8.9135184.3.27122.7.27
Местоимение-существительное107356.15.1.041.2.016.2.846.35.3.62.2112.61.12
Местоименное прилагательное267.78.83.62.00.58.051.9.602.92.4.31.043.6.75.04
Местоимение-предикатив.01.00.21.01.00.00.01.00.01.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.51.5.61.35.03.45.01.27.101.5.73.10.01.69.05.04
Числительное (порядковое).88.06.25.03.03.00.00.00.00.00.01.09.00.00.03.00.00
Наречие3.33.9155.41.8.01.53.012.7.494.33.9.69.064.87.06
Предикатив.45.421.9.66.32.00.04.01.35.14.48.65.09.04.47.03.01
Предлог521331415.002.2.51.56.08.13.90.05.00.521.4.29
Союз158.420146.041.4.226.6.837.64.41.3.397.4.99.19
Междометие4.71.11.54.71.5.00.14.00.88.12.821.3.06.001.1.09.03
Вводное слово.26.09.32.31.09.00.04.00.05.00.10.14.01.01.21.01.00
Частица7.44.9295.92.4.001.6.013.5.814.54.3.61.216.68.23
Причастие5.5.82.62.36.43.00.03.03.52.122.6.96.30.00.25.10.00
Деепричастие.25.12.30.19.09.00.04.00.10.00.62.17.03.00.52.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10192122242525242524
Прилагательное6.17.377.38.48.48.78.69.18.1
Глагол15242523201818191817
Местоимение-существительное201410987.37.26.97.36.9
Местоименное прилагательное4.25.65.65.25.85.965.85.95.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.31.31.41.31.31.51.21.3
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.10.10.20.10
Наречие6.65.74.84.54.43.94.144.44.3
Предикатив1.3.80.70.70.70.40.50.501.60
Предлог8.16.28.41010109.5101011
Союз145.96.47.18.39.29.89.77.79.2
Междометие4.8.901.41.21.51.921.71.92
Вводное слово.30.20.20.10.20.10.20.20.20.20
Частица6.47.47.46.66.566.66.66.47
Причастие.60.60.901.11.21.41.5.901.41.7
Деепричастие.20.20.30.20.30.20.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.39
          .    точка56.56
          -    тире22.43
          !    восклицательный знак22.83
          ?    вопросительный знак8.23
          ...    многоточие6.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка4.81
          ()    скобки0.85
          :    двоеточие5.61
          ;    точка с запятой1.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 53
2. Галина Романова
 40
3. Елена Хаецкая
 39
4. Анна Гурова
 39
5. Денис Чекалов
 39
6. Юлия Остапенко
 39
7. Ольга Елисеева
 38
8. Андрей Легостаев
 38
9. Ник Перумов
 38
10. Артём Тихомиров
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх