fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кубок в источнике
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:671884
Слов в произведении (СВП):104157
Приблизительно страниц:351
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.27
СДП авторского текста, знаков:110.61
СДП диалога, знаков:52.71
Доля диалогов в тексте:42.92%
Доля авторского текста в диалогах:3.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8753
Активный словарный запас (АСЗ):7835
Активный несловарный запас (АНСЗ):918
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1102.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2455.65 —> 10679-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8547.54
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23567 (22.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80590 (77.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23497 (29.16%)
          Прилагательное8836 (10.96%)
          Глагол17800 (22.09%)
          Местоимение-существительное8747 (10.85%)
          Местоименное прилагательное6190 (7.68%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)1285 (1.59%)
          Числительное (порядковое)144 (0.18%)
          Наречие4412 (5.47%)
          Предикатив658 (0.82%)
          Предлог9127 (11.33%)
          Союз8366 (10.38%)
          Междометие1704 (2.11%)
          Вводное слово179 (0.22%)
          Частица6394 (7.93%)
          Причастие1283 (1.59%)
          Деепричастие206 (0.26%)
Служебных слов:40940 (50.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3516419.313.012.238.9.8928315.8.30134.4.47
Прилагательное498.6121.61.6.02.74.031.8.214.56.9.99.062.91.4.35
Глагол3315191615.082.308.8132163.5.33122.2.25
Местоимение-существительное107.4325.95.061.3.026.4.836.55.3.65.0912.53.16
Местоименное прилагательное299.29.73.42.2.00.65.101.6.583.12.1.25.093.8.84.13
Местоимение-предикатив.01.00.16.03.01.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.41.5.69.48.02.54.02.35.051.6.62.15.02.65.15.03
Числительное (порядковое).89.12.24.06.01.00.00.00.00.00.06.13.01.00.07.00.01
Наречие3.75144.91.8.00.73.002.3.374.13.3.60.104.8.77.05
Предикатив.60.302.1.58.30.01.06.00.43.12.50.53.09.01.38.09.00
Предлог48142.21316.002.1.50.79.08.13.79.02.00.551.4.05
Союз158.117146.1.031.3.126.3.846.74.71.1.447.41.23
Междометие4.51.1.984.92.00.12.02.82.22.731.3.12.02.98.13.01
Вводное слово.22.06.25.36.14.00.01.01.12.05.15.25.05.00.10.00.00
Частица7.34.8296.72.8.011.5.023.4.743.74.4.62.225.9.60.13
Причастие5.31.5.62.40.42.00.12.01.58.062.9.90.21.00.37.14.00
Деепричастие.39.07.22.14.07.00.01.00.05.01.65.17.01.00.28.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192224242626252626
Прилагательное5.987.67.698.599.59.19.7
Глагол13232422191817181717
Местоимение-существительное20149.89.1887.47.177
Местоименное прилагательное4.26.25.56.166.35.96.56.76.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.31.21.21.41.51.11.71.3
Числительное (порядковое).20.30.20.10.10.00.10.10.10.10
Наречие6.35.64.94.34.23.93.94.24.34.3
Предикатив1.4.90.70.70.60.60.60.50.40.60
Предлог8.368.49.49.79.99.69.89.88.9
Союз155.96.46.98.27.79.68.68.19.6
Междометие5.111.21.31.61.71.81.71.81.5
Вводное слово.40.30.20.10.20.20.10.20.10.10
Частица6.38.27.26.85.85.966.36.35.8
Причастие.40.701.11.11.41.61.31.21.41.4
Деепричастие.30.10.20.20.20.10.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.39
          .    точка55.96
          -    тире23.50
          !    восклицательный знак20.23
          ?    вопросительный знак6.45
          ...    многоточие3.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка5.85
          ()    скобки1.08
          :    двоеточие4.95
          ;    точка с запятой1.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 51
2. Юлия Остапенко
 39
3. Елена Хаецкая
 39
4. Денис Чекалов
 38
5. Елена Первушина
 38
6. Борис Акунин
 38
7. Ольга Елисеева
 38
8. Наталия Ипатова
 38
9. Ольга Онойко
 38
10. Галина Романова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх