fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закопай поглубже
Автор: Александр Сивинских
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:89899
Слов в произведении (СВП):12620
Приблизительно страниц:46
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.56
СДП авторского текста, знаков:58.32
СДП диалога, знаков:35.1
Доля диалогов в тексте:34.36%
Доля авторского текста в диалогах:10.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4028
Активный словарный запас (АСЗ):3891
Активный несловарный запас (АНСЗ):137
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1424.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3458.06 —> 422-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2792 (22.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9828 (77.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3433 (34.93%)
          Прилагательное1259 (12.81%)
          Глагол2320 (23.61%)
          Местоимение-существительное917 (9.33%)
          Местоименное прилагательное437 (4.45%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)128 (1.30%)
          Числительное (порядковое)26 (0.26%)
          Наречие621 (6.32%)
          Предикатив82 (0.83%)
          Предлог1121 (11.41%)
          Союз911 (9.27%)
          Междометие164 (1.67%)
          Вводное слово39 (0.40%)
          Частица716 (7.29%)
          Причастие202 (2.06%)
          Деепричастие41 (0.42%)
Служебных слов:4347 (44.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное472252127.6.001.7.29101.531264.5.00155.61.3
Прилагательное5811141.4.96.00.38.001.9.483.53.8.67.193.31.7.00
Глагол451820136.9.001.7.19131.130142.5.488.931.1
Местоимение-существительное8.27.63042.4.00.48.005.6.966.25.4.48.578.2.67.19
Местоименное прилагательное166.25.92.8.96.00.19.10.96.191.11.1.10.002.4.57.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.21.1.29.00.00.57.00.57.19.96.67.00.00.48.19.00
Числительное (порядковое)1.3.19.00.10.10.00.00.00.00.00.10.38.00.00.00.00.00
Наречие5.77.71651.8.00.29.002.193.33.3.48.194.21.2.10
Предикатив.86.571.7.38.29.00.00.00.29.00.67.57.10.00.19.00.00
Предлог59133.31010.002.3.86.57.29.10.76.00.00.382.7.00
Союз188.3217.62.8.101.2.106.7.5773.4.38.296.8.96.10
Междометие7.2.38.862.3.86.00.00.00.76.00.67.96.10.00.86.29.00
Вводное слово.57.38.38.57.19.00.00.00.19.10.10.29.00.00.86.00.00
Частица115.5254.81.3.00.96.102.8.573.54.48.194.9.67.19
Причастие91.6.48.29.38.00.19.00.19.193.2.96.10.00.19.29.00
Деепричастие.57.38.57.10.00.00.00.00.00.00.48.10.00.00.48.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232927283131303529
Прилагательное8.39.39.2119.91110111112
Глагол16212021201718181520
Местоимение-существительное13118.66.15.55.25.75.34.73.4
Местоименное прилагательное2.844.33.13.33.93.63.64.32.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.801.11.11.61.4.60.301.9.70
Числительное (порядковое).50.20.30.10.00.30.10.00.00.50
Наречие7.55.24.45.34.75.53.43.13.95
Предикатив.80.80.70.501.90.50.60.90.00
Предлог8.18.18.38.6108.69.5118.28.8
Союз126.34.66.67.26.58.26.56.210
Междометие3.31.21.31.41.70.80.40.90.50
Вводное слово1.40.30.30.30.10.10.00.00.00
Частица6.36.15.95.65.45.25.37.76.46.3
Причастие.701.31.41.52.32.12.31.51.51.1
Деепричастие.50.50.50.20.50.30.40.00.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.04
          .    точка126.86
          -    тире29.32
          !    восклицательный знак5.63
          ?    вопросительный знак12.92
          ...    многоточие2.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка12.52
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие3.80
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Сивинских
 42
2. Александр Бушков
 34
3. Александр Зорич
 34
4. Алексей Бессонов
 34
5. Виктор Точинов
 33
6. Владимир Васильев
 33
7. Андрей Мартьянов
 33
8. Zотов
 33
9. Сергей Вольнов
 33
10. Олег Рой
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх