Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 726840 |
| Слов в произведении (СВП): | 108049 |
| Приблизительно страниц: | 392 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.03 |
| СДП диалога, знаков: | 55.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8839 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8181 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 658 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1115.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2421.84 | —> 9091-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8450.09 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23990 (22.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84059 (77.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25723 (30.60%) |
| Прилагательное | 8103 (9.64%) |
| Глагол | 15823 (18.82%) |
| Местоимение-существительное | 3821 (4.55%) |
| Местоименное прилагательное | 3852 (4.58%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 563 (0.67%) |
| Числительное (порядковое) | 137 (0.16%) |
| Наречие | 2736 (3.25%) |
| Предикатив | 248 (0.30%) |
| Предлог | 9630 (11.46%) |
| Союз | 4840 (5.76%) |
| Междометие | 11 (0.01%) |
| Вводное слово | 8 (0.01%) |
| Частица | 3195 (3.80%) |
| Причастие | 1473 (1.75%) |
| Деепричастие | 44 (0.05%) |
| Служебных слов: | 25383 (30.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.39 |
| . точка | 67.65 |
| - тире | 7.14 |
| ! восклицательный знак | 3.04 |
| ? вопросительный знак | 6.79 |
| ... многоточие | 5.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.50 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.06 |
| " кавычка | 31.86 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 0.69 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
