FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дымы над Атлантикой
Автор: Сергей Лысак
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:726840
Слов в произведении (СВП):108049
Приблизительно страниц:392
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.05
СДП авторского текста, знаков:98.03
СДП диалога, знаков:55.35
Доля диалогов в тексте:33.27%
Доля авторского текста в диалогах:0.05%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8839
Активный словарный запас (АСЗ):8181
Активный несловарный запас (АНСЗ):658
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1115.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2421.84 —> 9091-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8450.09

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23990 (22.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84059 (77.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25723 (30.60%)
          Прилагательное8103 (9.64%)
          Глагол15823 (18.82%)
          Местоимение-существительное3821 (4.55%)
          Местоименное прилагательное3852 (4.58%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)563 (0.67%)
          Числительное (порядковое)137 (0.16%)
          Наречие2736 (3.25%)
          Предикатив248 (0.30%)
          Предлог9630 (11.46%)
          Союз4840 (5.76%)
          Междометие11 (0.01%)
          Вводное слово8 (0.01%)
          Частица3195 (3.80%)
          Причастие1473 (1.75%)
          Деепричастие44 (0.05%)
Служебных слов:25383 (30.20%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.39
          .    точка67.65
          -    тире7.14
          !    восклицательный знак3.04
          ?    вопросительный знак6.79
          ...    многоточие5.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.50
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.06
          "    кавычка31.86
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие0.69
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лысак
 57
2. Михаил Ланцов
 41
3. Антон Антонов
 39
4. Вячеслав Шалыгин
 39
5. Михаил Михеев
 39
6. [Для текстов по лингвоанализу]
 39
7. Константин Калбазов
 39
8. Александр Бушков
 39
9. Роман Злотников
 38
10. Антон Первушин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх