FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цель неизвестна. Врата учёности
Автор: Марик Лернер
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:663570
Слов в произведении (СВП):94962
Приблизительно страниц:346
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.6
СДП авторского текста, знаков:60.37
СДП диалога, знаков:48.93
Доля диалогов в тексте:28.42%
Доля авторского текста в диалогах:10.82%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12027
Активный словарный запас (АСЗ):11368
Активный несловарный запас (АНСЗ):659
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1374.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3198.85 —> 1386-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20650 (21.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74312 (78.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21672 (29.16%)
          Прилагательное8314 (11.19%)
          Глагол14282 (19.22%)
          Местоимение-существительное3827 (5.15%)
          Местоименное прилагательное2503 (3.37%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)576 (0.78%)
          Числительное (порядковое)202 (0.27%)
          Наречие2398 (3.23%)
          Предикатив236 (0.32%)
          Предлог8503 (11.44%)
          Союз4564 (6.14%)
          Междометие44 (0.06%)
          Вводное слово21 (0.03%)
          Частица3822 (5.14%)
          Причастие1000 (1.35%)
          Деепричастие32 (0.04%)
Служебных слов:23303 (31.36%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.92
          .    точка109.50
          -    тире21.76
          !    восклицательный знак3.16
          ?    вопросительный знак7.47
          ...    многоточие1.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка5.78
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие1.87
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марик Лернер
 57
2. Андрей Мартьянов
 38
3. Сергей Абрамов
 38
4. Михаил Ланцов
 37
5. Алексей Волков
 37
6. Сергей Шкенёв
 37
7. Александр Бушков
 36
8. Василий Щепетнёв
 36
9. Александр Громов
 36
10. Владимир Васильев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх