fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дороже жизни
Автор: Дмитрий Луценко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:501403
Слов в произведении (СВП):72074
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.81
СДП авторского текста, знаков:112.76
СДП диалога, знаков:65.82
Доля диалогов в тексте:50.8%
Доля авторского текста в диалогах:3.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10722
Активный словарный запас (АСЗ):10219
Активный несловарный запас (АНСЗ):503
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1379.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3258.01 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16613 (23.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55461 (76.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19709 (35.54%)
          Прилагательное6802 (12.26%)
          Глагол11561 (20.85%)
          Местоимение-существительное4236 (7.64%)
          Местоименное прилагательное2722 (4.91%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)995 (1.79%)
          Числительное (порядковое)189 (0.34%)
          Наречие3321 (5.99%)
          Предикатив533 (0.96%)
          Предлог8279 (14.93%)
          Союз5572 (10.05%)
          Междометие1046 (1.89%)
          Вводное слово193 (0.35%)
          Частица4505 (8.12%)
          Причастие1381 (2.49%)
          Деепричастие258 (0.47%)
Служебных слов:26824 (48.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5221468.37.7.002.5.60121.641295.3.60177.7.85
Прилагательное546.2141.91.2.02.34.142.455.45.41.0831.4.25
Глагол3315168.76.1.111.9.268.2131162.8.299.92.3.45
Местоимение-существительное9.36.4163.22.1.00.73.084.7.596.23.4.45.258.3.76.12
Местоименное прилагательное204.64.41.8.74.00.49.021.1.292.11.7.22.112.3.66.08
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.02.02.03.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.41.3.28.32.03.52.12.20.031.7.97.11.03.54.20.05
Числительное (порядковое)1.7.14.28.05.03.00.02.03.05.03.19.20.02.00.05.02.05
Наречие5.35.7133.91.3.02.59.052.5.605.63.6.45.084.11.1.23
Предикатив.94.311.7.71.25.00.11.00.39.11.60.80.11.02.73.11.00
Предлог67203.29.614.004.1.89.71.23.17.94.02.06.833.5.25
Союз147.1187.92.7.001.316.9.738.94.91.458.51.3.40
Междометие4.31.5.833.61.00.12.02.71.23.971.3.05.02.76.14.11
Вводное слово.42.17.46.20.15.00.03.02.20.05.42.31.08.00.19.05.00
Частица7.94.4264.61.6.021.5.123.495.26.1.71.314.81.2.20
Причастие9.41.7.82.54.26.00.11.00.96.144.8.82.26.02.34.19.06
Деепричастие.65.28.48.15.05.00.03.03.15.021.4.09.00.02.39.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212528282829282930
Прилагательное8.98.88.29.69.29.79.3109.39.5
Глагол15181817171718161615
Местоимение-существительное109.17.66.56.15.54.75.34.94.8
Местоименное прилагательное2.55.14.343.93.843.53.64
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.61.51.41.21.41.21.41.6
Числительное (порядковое).20.50.20.30.10.30.20.20.40.30
Наречие7.75.35.14.34.63.74.24.14.54.1
Предикатив1.7.80.70.70.70.80.60.70.70.40
Предлог129.61111111210121312
Союз118.16.96.87.97.88.87.87.47.8
Междометие3.81.21.11.61.41.31.51.91.31.5
Вводное слово.70.40.40.30.20.20.20.30.20.20
Частица7.88.27.16.65.76.966.35.76.7
Причастие.501.51.81.61.71.91.92.22.42.3
Деепричастие.90.50.40.20.20.20.30.50.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.06
          .    точка65.67
          -    тире15.10
          !    восклицательный знак8.08
          ?    вопросительный знак8.32
          ...    многоточие0.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка17.33
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие2.46
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Луценко
 60
2. Фёдор Вихрев
 44
3. Сергей Вольнов
 44
4. Алекс Каменев
 44
5. Вячеслав Шалыгин
 43
6. Дмитрий Янковский
 43
7. Владислав Жеребьёв
 42
8. Виктор Точинов
 42
9. Роман Глушков
 42
10. Никита Аверин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх