FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лилея
Автор: Елена Чудинова
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:741707
Слов в произведении (СВП):108295
Приблизительно страниц:369
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.81
СДП авторского текста, знаков:76.81
СДП диалога, знаков:54.72
Доля диалогов в тексте:55.29%
Доля авторского текста в диалогах:9.78%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13111
Активный словарный запас (АСЗ):11588
Активный несловарный запас (АНСЗ):1523
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3037.88 —> 2675-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12433.80

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25825 (23.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82470 (76.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24165 (29.30%)
          Прилагательное7803 (9.46%)
          Глагол16708 (20.26%)
          Местоимение-существительное5955 (7.22%)
          Местоименное прилагательное3296 (4.00%)
          Местоимение-предикатив34 (0.04%)
          Числительное (количественное)505 (0.61%)
          Числительное (порядковое)121 (0.15%)
          Наречие3067 (3.72%)
          Предикатив288 (0.35%)
          Предлог8578 (10.40%)
          Союз2597 (3.15%)
          Междометие136 (0.16%)
          Вводное слово4 (0.00%)
          Частица3831 (4.65%)
          Причастие1321 (1.60%)
          Деепричастие141 (0.17%)
Служебных слов:24431 (29.62%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.27
          .    точка76.92
          -    тире31.61
          !    восклицательный знак14.29
          ?    вопросительный знак11.87
          ...    многоточие3.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка5.09
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие2.93
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Чудинова
 58
2. Андрей Валентинов
 42
3. Святослав Логинов
 41
4. Андрей Белянин
 40
5. Далия Трускиновская
 40
6. Валерий Алексеев
 39
7. Елена Хаецкая
 39
8. Александр Громов
 39
9. Сергей Сухинов
 39
10. Александр Бушков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх