fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Век золотых роз
Автор: Анна Клименко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:587350
Слов в произведении (СВП):86425
Приблизительно страниц:299
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.83
СДП авторского текста, знаков:77.38
СДП диалога, знаков:52.36
Доля диалогов в тексте:29.51%
Доля авторского текста в диалогах:11.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8603
Активный словарный запас (АСЗ):8211
Активный несловарный запас (АНСЗ):392
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2686.38 —> 8123-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20197 (23.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66228 (76.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17752 (26.80%)
          Прилагательное7853 (11.86%)
          Глагол16560 (25.00%)
          Местоимение-существительное5782 (8.73%)
          Местоименное прилагательное3371 (5.09%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)625 (0.94%)
          Числительное (порядковое)75 (0.11%)
          Наречие4046 (6.11%)
          Предикатив538 (0.81%)
          Предлог7471 (11.28%)
          Союз7967 (12.03%)
          Междометие1309 (1.98%)
          Вводное слово224 (0.34%)
          Частица5423 (8.19%)
          Причастие1546 (2.33%)
          Деепричастие284 (0.43%)
Служебных слов:31847 (48.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3218396.87.9.03.87.228.7.6621274.2.26115.5.72
Прилагательное526.9191.91.3.00.27.011.8.354.16.2.98.063.42.5.19
Глагол362128149.2.091.9.1210141183.8.33113.8.61
Местоимение-существительное6.37.9275.52.6.06.59.065.3.624.65.2.48.4611.91.13
Местоименное прилагательное1865.92.71.3.00.20.041.2.391.92.3.10.163.5.69.07
Местоимение-предикатив.00.00.14.01.01.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.75.95.33.19.01.12.00.12.10.69.56.09.03.49.13.00
Числительное (порядковое).55.06.14.00.03.00.00.00.03.00.07.07.00.00.01.03.00
Наречие3.45.8184.3.91.01.55.033.6.493.94.45.015.41.2.20
Предикатив.62.391.8.62.27.00.03.00.40.09.40.68.09.00.75.09.01
Предлог55171.96.913.001.1.22.65.19.041.06.001.23.1.13
Союз129.625134.4.00.68.079.51.28.88.2.69.27101.5.45
Междометие5.11.21.32.81.1.00.06.00.92.16.981.5.17.061.2.19.06
Вводное слово.39.14.51.74.12.00.03.00.14.04.19.43.03.00.16.03.00
Частица6.95315.51.5.001.3.072.9.593.39.68.146.92.25
Причастие9.11.7.97.42.45.00.01.04.77.034.1.95.20.00.39.12.03
Деепричастие.48.30.81.14.07.00.00.00.04.041.13.06.00.48.04.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141820222424242626
Прилагательное5.58.88.19.49.89.911111011
Глагол13262825232121202016
Местоимение-существительное14118.97.47.35.565.24.95.3
Местоименное прилагательное2.33.63.94.14.24.14.44.44.55.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.70.90.70.80.70.80.801.1
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.20.10.10
Наречие77.65.24.64.63.94.34.74.44.6
Предикатив1.4.60.80.70.70.70.70.40.50.50
Предлог6.75.68.49.59.8109.7101011
Союз22107.888.29.28.99.28.78.1
Междометие5.3.701.11.31.31.51.31.41.11.6
Вводное слово1.2.30.30.30.20.10.20.10.20.10
Частица8.298.16.76.26.666.16.16.3
Причастие.50.901.21.51.52.32.42.222.8
Деепричастие.70.50.30.30.30.40.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.86
          .    точка72.00
          -    тире32.03
          !    восклицательный знак5.15
          ?    вопросительный знак12.91
          ...    многоточие15.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.54
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка10.37
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие3.99
          ;    точка с запятой2.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Клименко
 58
2. Оливия Штерн
 40
3. Ник Перумов
 40
4. Юлия Остапенко
 38
5. Анна Гурова
 38
6. Галина Романова
 38
7. Александра Лисина
 37
8. Диана Удовиченко
 37
9. Владислав Выставной
 37
10. Денис Чекалов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх