FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Омега
Автор: Андрей Валентинов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:646757
Слов в произведении (СВП):91457
Приблизительно страниц:336
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.53
СДП авторского текста, знаков:61.34
СДП диалога, знаков:34.89
Доля диалогов в тексте:25.27%
Доля авторского текста в диалогах:2.29%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12228
Активный словарный запас (АСЗ):10666
Активный несловарный запас (АНСЗ):1562
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1330.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3175.52 —> 1515-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19690 (21.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71767 (78.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22868 (31.86%)
          Прилагательное7461 (10.40%)
          Глагол12707 (17.71%)
          Местоимение-существительное4427 (6.17%)
          Местоименное прилагательное2730 (3.80%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)535 (0.75%)
          Числительное (порядковое)159 (0.22%)
          Наречие2191 (3.05%)
          Предикатив222 (0.31%)
          Предлог7349 (10.24%)
          Союз2928 (4.08%)
          Междометие93 (0.13%)
          Вводное слово11 (0.02%)
          Частица3073 (4.28%)
          Причастие1114 (1.55%)
          Деепричастие13 (0.02%)
Служебных слов:20635 (28.75%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.60
          .    точка89.88
          -    тире23.75
          !    восклицательный знак15.60
          ?    вопросительный знак18.24
          ...    многоточие15.12
          !..    воскл. знак с многоточием1.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка34.19
          ()    скобки4.31
          :    двоеточие4.59
          ;    точка с запятой0.54




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валентинов
 45
2. Александр Громов
 44
3. Александр Бушков
 42
4. Андрей Столяров
 42
5. Сергей Лукьяненко
 42
6. Владимир Савченко
 42
7. Михаил Веллер
 42
8. Дмитрий Володихин
 41
9. Андрей Белянин
 41
10. Александр Зорич
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх