fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Змеиное молоко
Автор: Михаил Успенский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:114910
Слов в произведении (СВП):16146
Приблизительно страниц:58
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.73
СДП авторского текста, знаков:94.79
СДП диалога, знаков:53.5
Доля диалогов в тексте:44.22%
Доля авторского текста в диалогах:9.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4367
Активный словарный запас (АСЗ):4029
Активный несловарный запас (АНСЗ):338
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1318.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3226.10 —> 1422-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3804 (23.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12342 (76.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4081 (33.07%)
          Прилагательное1460 (11.83%)
          Глагол2671 (21.64%)
          Местоимение-существительное1180 (9.56%)
          Местоименное прилагательное741 (6.00%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)128 (1.04%)
          Числительное (порядковое)38 (0.31%)
          Наречие679 (5.50%)
          Предикатив128 (1.04%)
          Предлог1449 (11.74%)
          Союз1345 (10.90%)
          Междометие280 (2.27%)
          Вводное слово59 (0.48%)
          Частица1001 (8.11%)
          Причастие212 (1.72%)
          Деепричастие39 (0.32%)
Служебных слов:6096 (49.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4621518.711.001.51.1111.328266.2.67155.81
Прилагательное588111.61.5.00.37.001.6.672.96.11.3.152.51.3.37
Глагол3117181411.001.5.159.31.227183.449.22.6.37
Местоимение-существительное117.2225.64.6.00.81.076.598.56.81.228.1.59.07
Местоименное прилагательное227.65.31.61.5.00.22.071.3.442.22.4.44.154.1.37.00
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.811.52.22.00.30.00.07.07.741.00.00.30.07.00
Числительное (порядковое).81.07.52.00.00.00.00.00.00.00.37.15.00.00.15.00.00
Наречие5.25.6124.21.6.00.37.001.9.964.63.9.89.0041.1.22
Предикатив1.3.671.3.59.67.00.00.00.44.00.371.15.00.59.00.00
Предлог56162.39.611.001.9.74.52.07.15.81.00.00.441.6.07
Союз177.720104.00.67.376.11.296.41.519.8.89.22
Междометие5.61.71.26.61.00.07.00.59.00.741.3.07.00.44.07.00
Вводное слово.52.59.74.30.15.00.00.00.44.00.30.52.22.00.37.07.00
Частица9.34.1275.82.3.07.89.002.8.894.85.6.59.595.11.30
Причастие7.111.3.07.37.00.00.00.37.002.8.52.22.00.44.15.07
Деепричастие.74.15.22.22.15.00.00.00.07.00.59.15.15.00.30.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212427282729282626
Прилагательное698.18.2101088.91011
Глагол13192019211919161819
Местоимение-существительное13129.98.25.66.85.96.86.17.2
Местоименное прилагательное2.94.84.95.44.84.95.55.55.33.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.901.3.601.701.41.4.70
Числительное (порядковое).10.90.30.10.10.20.10.30.20.20
Наречие65.54.943.53.834.74.24.3
Предикатив1.61.2.90.70.90.20.50.80.80.30
Предлог8.97.59.39.59.3109.19.69.48.2
Союз147.35.98.47.87.77.686.811
Междометие4.11.51.5111.72.71.52.11.5
Вводное слово.901.50.20.20.10.20.30.30.30
Частица8.77.57.65.45.95.25.96.66.84.6
Причастие.40.501.701.12.31.91.41.71.5
Деепричастие.20.30.00.60.30.10.20.10.201

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.34
          .    точка70.36
          -    тире40.88
          !    восклицательный знак5.51
          ?    вопросительный знак11.02
          ...    многоточие19.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.42
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие2.17
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Успенский
 36
2. Александр Бушков
 35
3. Владимир Свержин
 34
4. Борис Акунин
 34
5. Алексей Бессонов
 34
6. Александр Зорич
 34
7. Ярослав Веров
 33
8. Олег Рой
 33
9. Юрий Бурносов
 33
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх