fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследник Ордена
Автор: Сергей Садов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:924050
Слов в произведении (СВП):142846
Приблизительно страниц:476
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.61
СДП авторского текста, знаков:65.89
СДП диалога, знаков:44.74
Доля диалогов в тексте:53.52%
Доля авторского текста в диалогах:4.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9591
Активный словарный запас (АСЗ):9207
Активный несловарный запас (АНСЗ):384
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1006.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2229.64 —> 11589-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8044.97
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36282 (25.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:106564 (74.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29228 (27.43%)
          Прилагательное9431 (8.85%)
          Глагол28184 (26.45%)
          Местоимение-существительное16207 (15.21%)
          Местоименное прилагательное7500 (7.04%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1792 (1.68%)
          Числительное (порядковое)230 (0.22%)
          Наречие7009 (6.58%)
          Предикатив1454 (1.36%)
          Предлог12611 (11.83%)
          Союз11436 (10.73%)
          Междометие2890 (2.71%)
          Вводное слово526 (0.49%)
          Частица10081 (9.46%)
          Причастие1536 (1.44%)
          Деепричастие316 (0.30%)
Служебных слов:61584 (57.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное279.136127.9.011.6.1981.321244.8.44112.9.49
Прилагательное303.4152.81.2.00.36.081.4.463.14.11.2.022.3.92.14
Глагол3713251913.052.8.348.91.236184.4.40122.8.36
Местоимение-существительное1011467.93.9.041.00.079.31.286.8.89.8417.74.16
Местоименное прилагательное315.76.43.31.5.00.32.051.3.532.21.9.40.073.1.52.07
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)6.41.11.8.61.48.00.22.01.23.071.2.80.11.00.46.11.02
Числительное (порядковое).97.05.20.07.02.00.07.01.01.02.05.20.01.00.08.02.01
Наречие3.36.2168.11.1.02.60.022.4.723.43.1.74.105.5.77.09
Предикатив.81.612.51.1.51.00.18.01.52.16.77.80.24.00.94.05.02
Предлог498.84.41318.002.5.66.79.10.101.04.01.591.6.07
Союз115.521174.3.011.3.166.31.16.54.81.2.329.7.70.11
Междометие51.21.76.41.6.00.19.051.3.291.22.20.091.4.20.07
Вводное слово.31.20.491.2.20.00.03.00.23.08.30.62.07.00.24.03.00
Частица7.23.7348.52.1.001.7.064.11.54.25.5.75.285.9.56.11
Причастие4.5.63.90.71.47.00.10.02.42.052.2.65.20.01.34.04.01
Деепричастие.18.09.31.33.11.00.02.00.07.04.68.25.02.03.28.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141920222225252425
Прилагательное5.17.15.96.66.66.876.87.37.1
Глагол11222525232220191920
Местоимение-существительное221613119.798.48.48.68
Местоименное прилагательное3.45.54.64.95.25.95.95.865.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.31.41.41.11.51.51.6
Числительное (порядковое).10.30.20.10.20.10.20.10.10.20
Наречие8.17.14.84.44.13.94.34.344.5
Предикатив2.11.41.901.60.80.60.90.70
Предлог7.85.87.89.29.110109.8119.7
Союз137.27.17.38.17.87.88.67.57.7
Междометие5.911.31.71.82.11.71.91.91.8
Вводное слово1.2.70.30.30.20.20.20.10.20.20
Частица7.8108.16.66.56.55.96.86.76.4
Причастие.40.80.70.901.21.41.21.31.51.2
Деепричастие.60.20.10.20.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.65
          .    точка100.13
          -    тире19.01
          !    восклицательный знак3.94
          ?    вопросительный знак13.92
          ...    многоточие2.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка2.06
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие2.03
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Садов
 54
2. Даниил Аксёнов
 41
3. Сергей Мусаниф
 41
4. Елизавета Шумская
 40
5. Николай Степанов
 40
6. Игорь Шенгальц
 40
7. Майя Зинченко
 40
8. Вера Ковальчук
 40
9. Олег Авраменко
 40
10. Ольга Пашнина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх