fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бустер
Автор: Николай Романецкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:463202
Слов в произведении (СВП):68648
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.39
СДП авторского текста, знаков:65.2
СДП диалога, знаков:39.79
Доля диалогов в тексте:31.27%
Доля авторского текста в диалогах:3.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9005
Активный словарный запас (АСЗ):8216
Активный несловарный запас (АНСЗ):789
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2812.04 —> 6159-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16132 (23.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52516 (76.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17659 (33.63%)
          Прилагательное5649 (10.76%)
          Глагол11684 (22.25%)
          Местоимение-существительное3932 (7.49%)
          Местоименное прилагательное2777 (5.29%)
          Местоимение-предикатив20 (0.04%)
          Числительное (количественное)690 (1.31%)
          Числительное (порядковое)184 (0.35%)
          Наречие3629 (6.91%)
          Предикатив599 (1.14%)
          Предлог6881 (13.10%)
          Союз5995 (11.42%)
          Междометие1100 (2.09%)
          Вводное слово290 (0.55%)
          Частица4868 (9.27%)
          Причастие988 (1.88%)
          Деепричастие179 (0.34%)
Служебных слов:26042 (49.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4318489.38.9.001.9.71151.731254.1.83175.1.66
Прилагательное495.9121.61.5.00.33.102.283.44.3.79.093.21.2.14
Глагол3515178.17.8.191.3.289.61.732152.6.549.52.7.31
Местоимение-существительное9.75.1174.22.2.00.66.035.4.5773.8.31.388.2.38.03
Местоименное прилагательное234.45.81.4.97.00.47.091.6.6021.3.22.073.1.41.07
Местоимение-предикатив.03.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.05.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)41.21.4.45.10.02.28.24.28.031.5.60.05.03.43.16.00
Числительное (порядковое)1.6.14.17.05.00.00.07.02.07.00.05.29.00.00.14.02.00
Наречие5.86.8163.51.1.07.48.053.4.6454.50.127.21.2.12
Предикатив1.1.542.2.40.29.02.02.02.40.12.81.85.14.02.76.07.00
Предлог61173.89.414.002.21.1.64.10.12.76.05.02.502.5.19
Союз207.3208.73.7.031.1.168.11.19.76.21.7911.97.35
Междометие5.5.981.53.51.3.00.09.031.1.141.21.3.09.10.88.26.16
Вводное слово.64.33.79.54.17.00.05.00.24.07.43.40.10.00.67.02.02
Частица94.4334.22.1.001.8.093.6.735.69.6.81.545.3.88.17
Причастие6.71.8.52.26.29.00.10.03.90.053.4.62.12.03.36.17.02
Деепричастие.48.24.26.12.02.00.00.00.03.031.1.21.02.00.28.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212527282829302830
Прилагательное4.97.27.58.48.48.78.99.59.59.2
Глагол13202020191818161717
Местоимение-существительное88.57.26.45.45.14.44.84.34.8
Местоименное прилагательное2.23.84.54.24.44.64.64.454.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.21.21.11.11.31.1.901.2
Числительное (порядковое).10.40.30.20.30.30.40.20.30.20
Наречие6.87.55.45.24.64.64.74.74.64.6
Предикатив1.7.80.90.70.6011.70.90.80
Предлог8.38.4111111119.6111210
Союз199.96.97.37.57.17.57.77.67.6
Междометие5.511.901.311.31.21.11.4
Вводное слово1.70.40.20.30.50.30.10.30.60
Частица108.97.46.66.76.56.7766.2
Причастие.50.70.901.51.42.121.42.21.8
Деепричастие.60.30.30.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.86
          .    точка87.30
          -    тире23.88
          !    восклицательный знак14.60
          ?    вопросительный знак9.05
          ...    многоточие11.92
          !..    воскл. знак с многоточием1.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.67
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка17.19
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.47
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Романецкий
 46
2. Александр Бушков
 40
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Виктор Точинов
 40
5. Сергей Чекмаев
 40
6. Александр Громов
 40
7. Мария Симонова
 40
8. Сергей Вольнов
 39
9. Алексей Алексеевич Волков
 39
10. Игорь Алимов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх