FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бремя русских
Авторы: Александр Михайловский, Александр Харников
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:560579
Слов в произведении (СВП):80765
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:94.18
СДП авторского текста, знаков:106.2
СДП диалога, знаков:76.61
Доля диалогов в тексте:33.1%
Доля авторского текста в диалогах:9.88%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10692
Активный словарный запас (АСЗ):9734
Активный несловарный запас (АНСЗ):958
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2904.34 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17893 (22.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62872 (77.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19061 (30.32%)
          Прилагательное6263 (9.96%)
          Глагол10564 (16.80%)
          Местоимение-существительное4637 (7.38%)
          Местоименное прилагательное3554 (5.65%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)355 (0.56%)
          Числительное (порядковое)149 (0.24%)
          Наречие1845 (2.93%)
          Предикатив98 (0.16%)
          Предлог6851 (10.90%)
          Союз3569 (5.68%)
          Междометие21 (0.03%)
          Вводное слово23 (0.04%)
          Частица1522 (2.42%)
          Причастие1113 (1.77%)
          Деепричастие23 (0.04%)
Служебных слов:20184 (32.10%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.91
          .    точка61.59
          -    тире26.73
          !    восклицательный знак1.80
          ?    вопросительный знак4.44
          ...    многоточие2.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка10.43
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие3.57
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Михайловского и Александра Харникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ланцов
 43
2. Владимир Кунин
 41
3. Антон Первушин
 41
4. Владимир Савченко
 41
5. Александр Зорич
 41
6. Александр Тюрин
 41
7. Сергей Синякин
 41
8. Василий Аксёнов
 40
9. Александр Афанасьев
 40
10. Вадим Шефнер
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх