fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Утраченный свет
Автор: Андрей Дашков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:519512
Слов в произведении (СВП):73833
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.36
СДП авторского текста, знаков:74.24
СДП диалога, знаков:38.58
Доля диалогов в тексте:4.39%
Доля авторского текста в диалогах:13.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11392
Активный словарный запас (АСЗ):10905
Активный несловарный запас (АНСЗ):487
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1444.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3464.46 —> 399-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14931 (20.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58902 (79.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20834 (35.37%)
          Прилагательное8325 (14.13%)
          Глагол12158 (20.64%)
          Местоимение-существительное4467 (7.58%)
          Местоименное прилагательное3382 (5.74%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)822 (1.40%)
          Числительное (порядковое)121 (0.21%)
          Наречие3064 (5.20%)
          Предикатив409 (0.69%)
          Предлог7492 (12.72%)
          Союз4625 (7.85%)
          Междометие950 (1.61%)
          Вводное слово113 (0.19%)
          Частица3661 (6.22%)
          Причастие2156 (3.66%)
          Деепричастие148 (0.25%)
Служебных слов:24846 (42.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4922517.911.021.8.379.2.7734264.4.321212.60
Прилагательное7310121.2.86.02.31.031.6.4256.3.89.052.82.6.28
Глагол362417109.9.051.7.289.81.232112.2.129.26.39
Местоимение-существительное6.76.1302.11.6.03.60.063.7.403.52.3.26.227.3.79.03
Местоименное прилагательное207.68.22.21.2.02.51.031.3.622.62.25.062.9.89.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.41.3.18.29.00.59.17.09.021.1.65.08.02.49.31.00
Числительное (порядковое)1.1.14.23.02.00.00.02.00.02.02.08.11.02.00.06.00.00
Наречие4.36.9123.61.3.00.52.032.5.513.63.2.45.033.51.2.06
Предикатив.57.351.9.46.14.00.08.00.15.02.28.39.03.02.63.15.03
Предлог58211.98.615.002.6.55.62.22.021.1.06.00.863.5.05
Союз148.9156.43.1.00.79.084.6.545.32.9.59.226.22.08
Междометие4.11.1.5531.4.00.08.00.96.03.761.14.02.86.14.00
Вводное слово.14.09.34.26.06.00.02.00.17.05.11.05.06.00.23.05.00
Частица6.54.42331.001.7.082.9.353.43.5.35.113.81.2.15
Причастие153.5.76.60.68.00.11.021.5.058.11.1.20.02.35.29.03
Деепричастие.26.03.15.09.06.00.02.00.03.05.94.15.03.00.31.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24232427282931303031
Прилагательное8.48.41011121212121312
Глагол7.1292620181616161514
Местоимение-существительное178.46.26.254.94.73.94.33.7
Местоименное прилагательное4.45.84.44.14.54.84.44.64.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.3111.31.11.11.21.1
Числительное (порядковое).20.20.20.30.10.10.10.20.10.20
Наречие74.64.44.54.33.43.43.83.64
Предикатив.90.40.60.60.50.50.60.60.40.50
Предлог135.79.410101010119.711
Союз7.34.34.95.57.17.26.57.27.47.7
Междометие4.2.60.90.801.21.21.3.901.41.1
Вводное слово.50.20.10.20.20.10.10.10.20.10
Частица3.76.26.35.255.65.35.35.24.6
Причастие.901.723.23.23.63.53.13.33.6
Деепричастие.50.00.20.10.20.20.10.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.63
          .    точка84.98
          -    тире14.65
          !    восклицательный знак1.90
          ?    вопросительный знак3.55
          ...    многоточие8.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка15.21
          ()    скобки1.60
          :    двоеточие2.06
          ;    точка с запятой3.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Дашков
 52
2. Сергей Вольнов
 41
3. Кирилл Алейников
 38
4. Владимир Контровский
 38
5. Александр Романовский
 38
6. Михаил Савеличев
 38
7. Виктор Точинов
 37
8. Илья Тё
 37
9. Дмитрий Силлов
 37
10. Александр Зорич
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх