FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия попаданцев. Избранница Тьмы
Авторы: Мария Боталова, Екатерина Флат
Дата проведения анализа: 26 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:429197
Слов в произведении (СВП):62738
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.87
СДП авторского текста, знаков:62.6
СДП диалога, знаков:45.23
Доля диалогов в тексте:42.23%
Доля авторского текста в диалогах:10.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6748
Активный словарный запас (АСЗ):6427
Активный несловарный запас (АНСЗ):321
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1070.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2390.74 —> 11183-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16390 (26.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46348 (73.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10568 (22.80%)
          Прилагательное3865 (8.34%)
          Глагол10984 (23.70%)
          Местоимение-существительное4785 (10.32%)
          Местоименное прилагательное1734 (3.74%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)93 (0.20%)
          Числительное (порядковое)48 (0.10%)
          Наречие2112 (4.56%)
          Предикатив83 (0.18%)
          Предлог4986 (10.76%)
          Союз2097 (4.52%)
          Междометие50 (0.11%)
          Вводное слово8 (0.02%)
          Частица2258 (4.87%)
          Причастие546 (1.18%)
          Деепричастие72 (0.16%)
Служебных слов:16003 (34.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361660147.3.00.60.118.7.493018.04.048.83.9.32
Прилагательное646.2192.11.00.04.07.92.003.83.9.04.041.31.3.18
Глагол431932227.2.28.25.1811.675611.04.047.83.1.25
Местоимение-существительное68.14852.8.00.25.0710.18103.6.00.0013.42.04
Местоименное прилагательное237.25.33.21.4.00.25.111.1.071.7.42.00.001.3.42.00
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.04.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.42.32.07.00.00.04.00.00.00.14.07.00.00.11.07.00
Числительное (порядковое).77.04.21.00.00.00.00.00.04.00.04.04.00.00.00.00.00
Наречие35.8194.91.1.00.04.001.8.115.21.1.00.004.6.81.00
Предикатив.00.181.4.11.00.00.00.00.04.00.07.11.00.00.00.00.00
Предлог79192.31817.00.53.67.39.00.07.00.00.00.003.00
Союз6.26.5175.82.2.00.11.045.074.7.74.00.004.8.67.28
Междометие.14.00.18.07.04.00.00.00.04.00.04.00.11.00.00.00.00
Вводное слово.07.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.32.2491.21.1.00.00.042.003.04.00.00.60.49.11
Причастие7.4.92.81.42.14.00.04.00.42.003.1.46.00.00.07.04.00
Деепричастие.14.11.00.14.07.00.00.00.04.001.8.04.00.00.00.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182023242727282628
Прилагательное77.67.58.48.69.88.99.49.29.6
Глагол19272727272625242623
Местоимение-существительное2316131097.28.57.47.27.4
Местоименное прилагательное2.43.94.94.43.73.93.93.53.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).20.20.20.30.30.10.10.20.30.20
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.00.10.10.10
Наречие5.86.35.84.94.44.14.33.83.64.5
Предикатив.20.20.20.20.10.20.10.30.10.20
Предлог109.71111131212121112
Союз12433.54.24.24.54.14.64.3
Междометие.90.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.65.65.85.84.94.64.75.85.65.4
Причастие.90.901.11.3.901.11.21.52.11.5
Деепричастие.60.20.10.10.00.20.20.00.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.96
          .    точка95.59
          -    тире30.41
          !    восклицательный знак8.30
          ?    вопросительный знак15.72
          ...    многоточие6.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.02
          "    кавычка4.65
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.32
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Флат
 44
2. Мария Боталова
 44
3. Катерина Полянская
 40
4. Екатерина Богданова
 40
5. Анна Одувалова
 40
6. Наталья Жильцова
 38
7. Ольга Пашнина
 38
8. Алия Якубова
 37
9. Елена Малиновская
 37
10. Наталья Косухина
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх