fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дороги судеб
Автор: Андрей Васильев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:804309
Слов в произведении (СВП):118230
Приблизительно страниц:377
Средняя длина слова, знаков:4.81
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.82
СДП авторского текста, знаков:76.62
СДП диалога, знаков:48.5
Доля диалогов в тексте:56.21%
Доля авторского текста в диалогах:15.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10821
Активный словарный запас (АСЗ):10130
Активный несловарный запас (АНСЗ):691
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1072.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2479.05 —> 10505-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9914.88
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33478 (28.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84752 (71.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24486 (28.89%)
          Прилагательное8118 (9.58%)
          Глагол20447 (24.13%)
          Местоимение-существительное13004 (15.34%)
          Местоименное прилагательное6390 (7.54%)
          Местоимение-предикатив29 (0.03%)
          Числительное (количественное)1358 (1.60%)
          Числительное (порядковое)227 (0.27%)
          Наречие6096 (7.19%)
          Предикатив1219 (1.44%)
          Предлог10409 (12.28%)
          Союз11045 (13.03%)
          Междометие2328 (2.75%)
          Вводное слово452 (0.53%)
          Частица9795 (11.56%)
          Причастие903 (1.07%)
          Деепричастие340 (0.40%)
Служебных слов:53792 (63.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2712391411.032.389.61.524224.7.64152.2.52
Прилагательное294.2112.91.4.00.22.061.9.4545.81.5.143.76.18
Глагол301117169.2.092.239.31.726174.9.53121.6.31
Местоимение-существительное138.634106.1.041.2.139.71.49.57.71.3.6915.41.19
Местоименное прилагательное235.38.55.41.7.00.62.172.3.543.22.7.58.064.2.32.09
Местоимение-предикатив.01.01.04.05.00.00.00.00.01.01.02.01.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.971.6.51.46.01.17.08.40.041.2.83.16.01.64.11.01
Числительное (порядковое)1.1.09.22.07.06.00.01.00.06.00.09.18.01.00.13.01.00
Наречие4.46.6145.92.2.03.52.023.4.704.64.1.71.225.4.67.08
Предикатив1.1.471.81.3.39.00.10.01.45.11.601.1.33.02.84.07.03
Предлог4894.61516.002.1.70.78.15.171.06.011.21.1.11
Союз157.617165.031.1.217.61.38.881.6.7113.45.17
Междометие5.6.951.17.21.6.00.21.01.83.17.841.7.20.041.5.10.05
Вводное слово.52.21.90.65.14.01.02.00.28.09.31.38.11.00.46.04.00
Частица114.8308.83.2.031.7.035.116.511.71.497.4.59.15
Причастие3.52.43.43.17.00.06.01.31.011.8.52.16.00.34.02.00
Деепричастие.31.08.30.41.10.00.00.00.10.061.2.23.04.02.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16162122222223232222
Прилагательное5.45.96.56.97.17.37.36.97.87.8
Глагол11191819191918181917
Местоимение-существительное16151312119.99.49.38.69
Местоименное прилагательное2.84.75.66.15.75.76.35.95.55.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.41.31.41.31.11.41.21.2
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.20.20.30.30
Наречие5.45.65.45.255.15.15.24.94.9
Предикатив211.2.90.9011.1.801.1.80
Предлог6.26.58.59.39.19.59.59.7109.7
Союз17107.87.58.18.18.38.28.59.3
Междометие4.31.51.81.81.71.91.921.81.8
Вводное слово.60.60.40.30.30.30.30.30.30.40
Частица11118.57.37.97.77.47.487.9
Причастие.20.40.60.90.80.90.80.90.80.80
Деепричастие1.1.20.10.20.20.20.10.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.47
          .    точка97.85
          -    тире54.33
          !    восклицательный знак5.13
          ?    вопросительный знак14.34
          ...    многоточие3.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка7.71
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие3.55
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Васильев
 57
2. Алексей Евтушенко
 40
3. Олег Дивов
 40
4. Елена Горелик
 40
5. Елизавета Шумская
 39
6. Александр Громов
 39
7. Евгений Щепетнов
 39
8. Олег Рой
 39
9. Михаил Тырин
 39
10. Юрий Бурносов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх