FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кремль 2222. Крылатское
Автор: Дмитрий Дашко
Дата проведения анализа: 26 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:427872
Слов в произведении (СВП):62783
Приблизительно страниц:218
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.29
СДП авторского текста, знаков:66.65
СДП диалога, знаков:39.52
Доля диалогов в тексте:33.28%
Доля авторского текста в диалогах:11.58%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9378
Активный словарный запас (АСЗ):8589
Активный несловарный запас (АНСЗ):789
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1274.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3002.77 —> 3087-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13916 (22.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48867 (77.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12743 (26.08%)
          Прилагательное3849 (7.88%)
          Глагол11162 (22.84%)
          Местоимение-существительное4215 (8.63%)
          Местоименное прилагательное2004 (4.10%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)281 (0.58%)
          Числительное (порядковое)141 (0.29%)
          Наречие1592 (3.26%)
          Предикатив112 (0.23%)
          Предлог5062 (10.36%)
          Союз2029 (4.15%)
          Междометие24 (0.05%)
          Вводное слово12 (0.02%)
          Частица2055 (4.21%)
          Причастие611 (1.25%)
          Деепричастие14 (0.03%)
Служебных слов:15412 (31.54%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.41
          .    точка100.47
          -    тире26.54
          !    восклицательный знак9.13
          ?    вопросительный знак10.19
          ...    многоточие4.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка5.54
          ()    скобки1.13
          :    двоеточие4.86
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 50
2. Дмитрий Янковский
 47
3. Сергей Лукьяненко
 46
4. Александр Громов
 45
5. Андрей Валентинов
 44
6. Игорь Пронин
 44
7. Александр Щёголев
 43
8. Андрей Белянин
 43
9. Олег Дивов
 43
10. Николай Романецкий
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх