Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 427872 |
| Слов в произведении (СВП): | 62783 |
| Приблизительно страниц: | 218 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.65 |
| СДП диалога, знаков: | 39.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9378 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8589 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 789 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1274.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3002.77 | —> 3087-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13916 (22.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48867 (77.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12743 (26.08%) |
| Прилагательное | 3849 (7.88%) |
| Глагол | 11162 (22.84%) |
| Местоимение-существительное | 4215 (8.63%) |
| Местоименное прилагательное | 2004 (4.10%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 281 (0.58%) |
| Числительное (порядковое) | 141 (0.29%) |
| Наречие | 1592 (3.26%) |
| Предикатив | 112 (0.23%) |
| Предлог | 5062 (10.36%) |
| Союз | 2029 (4.15%) |
| Междометие | 24 (0.05%) |
| Вводное слово | 12 (0.02%) |
| Частица | 2055 (4.21%) |
| Причастие | 611 (1.25%) |
| Деепричастие | 14 (0.03%) |
| Служебных слов: | 15412 (31.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.41 |
| . точка | 100.47 |
| - тире | 26.54 |
| ! восклицательный знак | 9.13 |
| ? вопросительный знак | 10.19 |
| ... многоточие | 4.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.76 |
| " кавычка | 5.54 |
| () скобки | 1.13 |
| : двоеточие | 4.86 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
