fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Песочные часы с кукушкой
Автор: Евгения Белякова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:907560
Слов в произведении (СВП):142746
Приблизительно страниц:475
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.91
СДП авторского текста, знаков:60.17
СДП диалога, знаков:37.87
Доля диалогов в тексте:23.31%
Доля авторского текста в диалогах:2.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12825
Активный словарный запас (АСЗ):12104
Активный несловарный запас (АНСЗ):721
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1191.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2789.84 —> 6509-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10834.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32038 (22.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:110708 (77.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное38409 (34.69%)
          Прилагательное10415 (9.41%)
          Глагол29917 (27.02%)
          Местоимение-существительное10642 (9.61%)
          Местоименное прилагательное3946 (3.56%)
          Местоимение-предикатив43 (0.04%)
          Числительное (количественное)1857 (1.68%)
          Числительное (порядковое)289 (0.26%)
          Наречие6246 (5.64%)
          Предикатив1232 (1.11%)
          Предлог15227 (13.75%)
          Союз10488 (9.47%)
          Междометие1975 (1.78%)
          Вводное слово307 (0.28%)
          Частица8723 (7.88%)
          Причастие1382 (1.25%)
          Деепричастие266 (0.24%)
Служебных слов:51617 (46.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431869126.3.022.5.45101.932264.6.51143.2.48
Прилагательное344.6142.5.97.01.40.022.504.15.31.2.092.9.79.13
Глагол501525136.5.242.7.32101.741163.5.38112.40
Местоимение-существительное9.55.6334.22.2.01.80.074.7.5774.1.59.158.9.32.04
Местоименное прилагательное132.751.1.48.01.29.05.78.232.11.3.15.032.3.21.02
Местоимение-предикатив.02.02.06.03.00.00.00.00.00.01.00.08.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.3.942.2.61.21.01.40.04.28.061.2.89.07.06.43.11.00
Числительное (порядковое)1.3.10.32.04.02.00.01.00.02.00.09.23.00.01.05.02.00
Наречие6.43.4144.5.81.02.49.032.1.694.92.6.61.113.6.53.04
Предикатив1.3.432.1.57.26.01.07.02.44.13.65.97.19.04.74.09.02
Предлог78145.58.27.4.002.5.68.80.36.25.90.02.00.481.8.12
Союз185.5208.41.9.001.1.195.3.707.45.1.78.117.5.57.15
Междометие6.41.1.952.7.79.00.17.04.44.11.57.90.10.02.90.18.04
Вводное слово.36.19.44.23.06.00.04.00.23.01.26.19.02.00.23.00.00
Частица103.5274.71.5.001.6.032.9.6155.3.50.194.4.60.25
Причастие4.6.86.74.32.12.00.07.00.39.031.7.68.08.00.31.05.02
Деепричастие.40.07.27.17.03.00.02.00.06.00.50.09.02.00.30.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202629292829293030
Прилагательное5.46.677.57.77.77.77.68.37.4
Глагол15292222222221212120
Местоимение-существительное179.58.36.86.15.45.55.35.45.1
Местоименное прилагательное1.533.12.733.32.92.82.93
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.10.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.31.31.31.31.51.21.51.31.1
Числительное (порядковое).30.10.20.20.20.20.20.30.20.20
Наречие6.85.54.63.83.74.24.243.74.1
Предикатив1.7.90.90.80.80.70.70.80.701
Предлог9.77.91211111111111111
Союз9.66.66.16.16.97.37.987.58.4
Междометие2.61.11.21.31.41.51.21.41.31.2
Вводное слово.60.30.20.20.20.20.10.10.20.10
Частица8.47.46.25.45.65.75.85.65.45.5
Причастие.40.60.801.111.11.21.31.31.1
Деепричастие.30.20.20.10.20.10.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.97
          .    точка96.65
          -    тире33.21
          !    восклицательный знак5.02
          ?    вопросительный знак13.78
          ...    многоточие0.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка1.95
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.97
          ;    точка с запятой0.69




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгении Беляковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Корчевский
 49
2. Николай Прокудин
 40
3. Юрий Гаврюченков
 40
4. Александр Прозоров
 39
5. Михаил Тырин
 39
6. Сергей Волков
 39
7. Алексей Фомичёв
 39
8. Александр Мазин
 39
9. Владислав Жеребьёв
 38
10. Дмитрий Дашко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх