fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Казак в раю
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:430457
Слов в произведении (СВП):60537
Приблизительно страниц:218
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.47
СДП авторского текста, знаков:106.23
СДП диалога, знаков:61.5
Доля диалогов в тексте:53.6%
Доля авторского текста в диалогах:7.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10318
Активный словарный запас (АСЗ):9276
Активный несловарный запас (АНСЗ):1042
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1401.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3345.97 —> 814-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14390 (23.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46147 (76.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15144 (32.82%)
          Прилагательное6505 (14.10%)
          Глагол9691 (21.00%)
          Местоимение-существительное4372 (9.47%)
          Местоименное прилагательное2375 (5.15%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)691 (1.50%)
          Числительное (порядковое)193 (0.42%)
          Наречие3038 (6.58%)
          Предикатив517 (1.12%)
          Предлог5404 (11.71%)
          Союз4614 (10.00%)
          Междометие1071 (2.32%)
          Вводное слово187 (0.41%)
          Частица3930 (8.52%)
          Причастие971 (2.10%)
          Деепричастие200 (0.43%)
Служебных слов:22163 (48.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное412641116.7.002.3.91121.531285.2.63144.6.70
Прилагательное639.2201.8.97.00.32.102.1.593.55.51.1.192.82.4.49
Глагол321817138.4.062.1.579.31.529143.369.33.2.65
Местоимение-существительное9.78205.13.021.2.156.7.765.63.8.53.7213.57.11
Местоименное прилагательное197.541.61.00.65.061.4.291.71.8.21.042.6.68.04
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.02.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.91.4.32.34.04.25.42.29.04.86.91.11.02.44.19.00
Числительное (порядковое)1.2.11.53.10.13.00.04.00.04.00.06.27.02.02.10.08.02
Наречие3.96.8183.81.4.04.46.023.2.613.84.1.55.085.41.3.23
Предикатив.93.651.7.82.23.00.04.00.42.17.82.95.21.04.87.08.00
Предлог51162.79.312.022.4.80.99.25.131.4.10.00.652.10
Союз138.715123.4.02.93.156.7.956.45.61.2.388.31.30
Междометие5.61.51.73.8.78.00.10.041.25.931.4.19.111.7.11.02
Вводное слово.25.29.70.51.17.00.06.02.25.06.30.38.02.00.36.00.00
Частица84.8285.82.2.001.2.064.975.45.5.55.234.8.91.13
Причастие9.91.9.61.38.29.00.10.00.49.042.3.61.17.04.23.19.11
Деепричастие.46.25.72.19.10.00.02.00.11.04.89.21.06.02.44.10.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202222242526282829
Прилагательное9.19.69.510111111111112
Глагол8.5202119201916161617
Местоимение-существительное12119.98.27.76.77.16.55.45.5
Местоименное прилагательное3.14.33.93.844.74.14.64.43.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.20
Числительное (колич-ое).901.61.21.41111.311.3
Числительное (порядковое).30.60.90.40.20.10.20.20.20.20
Наречие6.96.55.95.65.64.44.44.35.44.7
Предикатив1.71.801.11.901.1.60.70.50
Предлог7.75.97.38.79.39.9109.21010
Союз128.16.97.57.36.97.68.47.38
Междометие6.5.901.221.31.91.51.51.61.3
Вводное слово.50.40.30.40.40.30.20.30.30.20
Частица9.28.97.27.36.36.16.35.76.35.5
Причастие.901.31.21.51.31.51.722.11.5
Деепричастие.70.30.10.30.20.50.50.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.94
          .    точка42.73
          -    тире27.04
          !    восклицательный знак17.71
          ?    вопросительный знак9.25
          ...    многоточие27.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.46
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.67
          "    кавычка10.08
          ()    скобки1.24
          :    двоеточие4.59
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 49
2. Юлия Фирсанова
 41
3. Сергей Вольнов
 41
4. Александр Бушков
 40
5. Андрей Уланов
 40
6. Александр Зорич
 40
7. Андрей Щупов
 40
8. Никита Аверин
 40
9. Татьяна Андрианова
 40
10. Александр Рудазов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх