fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Золушки из трактира на площади
Автор: Лесса Каури
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484558
Слов в произведении (СВП):69063
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.24
СДП авторского текста, знаков:86.93
СДП диалога, знаков:44.35
Доля диалогов в тексте:39.19%
Доля авторского текста в диалогах:9.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9420
Активный словарный запас (АСЗ):8793
Активный несловарный запас (АНСЗ):627
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1340.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3109.15 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13717 (19.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55346 (80.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18738 (33.86%)
          Прилагательное5938 (10.73%)
          Глагол13328 (24.08%)
          Местоимение-существительное4389 (7.93%)
          Местоименное прилагательное2754 (4.98%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)531 (0.96%)
          Числительное (порядковое)131 (0.24%)
          Наречие2641 (4.77%)
          Предикатив311 (0.56%)
          Предлог7168 (12.95%)
          Союз5069 (9.16%)
          Междометие1005 (1.82%)
          Вводное слово138 (0.25%)
          Частица3354 (6.06%)
          Причастие1371 (2.48%)
          Деепричастие252 (0.46%)
Служебных слов:24136 (43.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4721576.57.7.001.3.3610.6534324.9.321291.2
Прилагательное507.2161.5.73.00.24.001.4.143.35.31.0721.9.26
Глагол4917211511.052.1.387.9.9741123.6.369.83.4.53
Местоимение-существительное8.15.6243.62.1.03.60.094.1.436.53.3.70.277.1.65.24
Местоименное прилагательное195.17.51.6.94.00.14.101.2.383.21.3.29.032.5.60.09
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.68.87.27.24.00.09.00.10.051.67.05.00.39.14.00
Числительное (порядковое)1.2.14.15.02.03.00.02.05.02.00.07.29.00.00.02.02.00
Наречие3.93.2153.81.00.29.051.5.273.82.3.44.052.81.3.09
Предикатив.39.221.2.43.05.00.02.00.26.02.38.34.07.00.53.07.02
Предлог71152.71212.001.8.61.70.17.10.89.03.02.382.3.17
Союз178.1238.23.2.00.60.095.7.555.43.2.75.516.31.2.41
Междометие5.91.31.43.4.99.00.09.02.63.09.65.73.07.05.67.19.07
Вводное слово.24.15.44.31.09.00.02.02.12.00.20.15.05.02.24.02.00
Частица6.63.7233.91.3.00.70.021.9.393.94.1.61.153.6.94.15
Причастие9.12.3.92.34.73.00.07.02.65.075.5.72.22.00.38.26.05
Деепричастие.75.27.73.15.15.00.05.00.10.021.2.31.02.00.15.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222528283030293031
Прилагательное6.77.87.37.77.99.599.89.710
Глагол20272424201919191816
Местоимение-существительное12118.87.4654.74.24.55.2
Местоименное прилагательное3.244.53.8443.44.54.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.70.901.1.80.90.60.70.80
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.10.20.40.30.20
Наречие5.95.93.73.43.63.53.83.93.43.2
Предикатив.90.70.40.50.50.30.30.20.60.30
Предлог7.67.51110121211121112
Союз124.85.85.67.87.48.188.17
Междометие3.3.701.31.41.31.41.41.61.51.3
Вводное слово.40.30.30.10.10.30.10.20.10.20
Частица5.665.74.454.854.64.24.2
Причастие.801.21.11.91.81.92.222.72.4
Деепричастие.70.50.30.40.30.40.40.40.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.23
          .    точка68.42
          -    тире42.50
          !    восклицательный знак24.12
          ?    вопросительный знак11.19
          ...    многоточие7.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка5.04
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие5.34
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лесса Каури
 58
2. Юлия Набокова
 40
3. Елена Жаринова
 39
4. Сергей Волков
 39
5. Ольга Гусейнова
 39
6. Диана Удовиченко
 38
7. Галина Романова
 38
8. Наталья Колесова
 38
9. Сергей Давиденко
 38
10. Елена Хаецкая
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх