fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стальная корона
Автор: Владимир Поляков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:530818
Слов в произведении (СВП):79342
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.47
СДП авторского текста, знаков:77.35
СДП диалога, знаков:56.97
Доля диалогов в тексте:27.34%
Доля авторского текста в диалогах:7.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8946
Активный словарный запас (АСЗ):8114
Активный несловарный запас (АНСЗ):832
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2636.98 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21734 (27.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57608 (72.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18259 (31.70%)
          Прилагательное7591 (13.18%)
          Глагол11560 (20.07%)
          Местоимение-существительное4892 (8.49%)
          Местоименное прилагательное4249 (7.38%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)754 (1.31%)
          Числительное (порядковое)144 (0.25%)
          Наречие3900 (6.77%)
          Предикатив689 (1.20%)
          Предлог7220 (12.53%)
          Союз7903 (13.72%)
          Междометие1439 (2.50%)
          Вводное слово178 (0.31%)
          Частица6283 (10.91%)
          Причастие1522 (2.64%)
          Деепричастие230 (0.40%)
Служебных слов:32416 (56.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное471931811.001.2.379.31.329255.6.31155.4.50
Прилагательное495.6142.71.9.00.31.032.2.506.17.91.8.033.62.24
Глагол2413199.87.3.131.6.327.71.323163.4.12113.5.52
Местоимение-существительное8.37.4174.62.4.06.58.034.9.9755.7.49.259.8.61.09
Местоименное прилагательное236.86.73.73.5.00.44.012.532.63.34.045.1.78.04
Местоимение-предикатив.01.00.07.03.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.04.00.01
Числительное (колич-ое)3.61.31.1.24.37.00.12.10.28.011.7.63.09.00.38.24.01
Числительное (порядковое)1.3.10.13.01.01.00.00.00.07.01.09.07.01.00.15.00.00
Наречие4.510123.11.9.01.74.043.4.654.14.1.61.186.31.5.12
Предикатив.63.412.4.69.71.00.09.03.50.04.691.1.19.03.77.09.00
Предлог49153.59.816.011.6.401.6.12.131.6.07.001.52.3.07
Союз1811189.66.7.071.5.168.41.11191.4.75142.2.22
Междометие4.21.71.63.61.5.00.15.06.90.301.12.2.13.002.2.38.04
Вводное слово.24.27.61.24.07.00.00.01.18.03.19.21.03.00.22.04.00
Частица9.86.6275.23.2.001.5.165.9.717.312.84.127.41.7.41
Причастие7.61.71.96.77.00.13.00.78.154.51.25.00.65.24.01
Деепричастие.41.27.25.18.12.00.01.03.09.03.66.41.00.01.75.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172123232425262627
Прилагательное7.588.69.79.99.711111011
Глагол9.9141718181716161515
Местоимение-существительное7.9108.77.86.36.15.74.85.74.8
Местоименное прилагательное3.86.26.15.35.55.85.45.95.65.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.1.801.311111
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.20.10.10.10.20
Наречие7.65.75.44.75.35.14.84.54.94.7
Предикатив21.7.80.90.80.90.70.70.80.60
Предлог6.37.98.49.29.49.69.610109.9
Союз23149.38.98.698.47.98.28.9
Междометие51.21.421.71.61.81.71.51.5
Вводное слово.70.40.30.20.10.20.20.10.10.20
Частица11129.77.57.28.17.37.87.37.7
Причастие.8011.51.71.92.22.12.722.5
Деепричастие.90.30.20.30.40.20.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.60
          .    точка79.47
          -    тире12.52
          !    восклицательный знак5.43
          ?    вопросительный знак5.46
          ...    многоточие8.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка6.23
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.05
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поляков
 55
2. Михаил Михеев
 39
3. Владимир Мясоедов
 37
4. Константин Калбазов
 37
5. Алексей Алексеевич Волков
 37
6. Георгий Лопатин
 37
7. Алекс Каменев
 37
8. Вера Ковальчук
 37
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
10. Егор Чекрыгин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх