fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меж трёх времен
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:89097
Слов в произведении (СВП):11933
Приблизительно страниц:44
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.7
СДП авторского текста, знаков:106.79
СДП диалога, знаков:59.4
Доля диалогов в тексте:66.85%
Доля авторского текста в диалогах:8.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3900
Активный словарный запас (АСЗ):3725
Активный несловарный запас (АНСЗ):175
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1406.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3468.89 —> 384-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2580 (21.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9353 (78.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2925 (31.27%)
          Прилагательное1233 (13.18%)
          Глагол2088 (22.32%)
          Местоимение-существительное849 (9.08%)
          Местоименное прилагательное444 (4.75%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)134 (1.43%)
          Числительное (порядковое)54 (0.58%)
          Наречие532 (5.69%)
          Предикатив86 (0.92%)
          Предлог1149 (12.28%)
          Союз847 (9.06%)
          Междометие168 (1.80%)
          Вводное слово28 (0.30%)
          Частица786 (8.40%)
          Причастие161 (1.72%)
          Деепричастие40 (0.43%)
Служебных слов:4313 (46.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное432146116.6.002.31.3111.532245.8.30154.71.00
Прилагательное639.8182.31.5.10.30.201.7.303.84.6.80.1031.9.30
Глагол312021116.5.101.00.308.71.335133.1.409.91.7.50
Местоимение-существительное9.98.2186.84.3.00.80.207.41.27.25.8.60.309.4.80.00
Местоименное прилагательное205.93.81.71.6.00.20.101.1.4021.8.20.002.6.70.10
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.9.901.00.10.10.001.001.3.40.00.50.30.20.20.30.40.00
Числительное (порядковое)2.3.40.60.10.00.00.00.00.10.00.20.40.00.00.30.00.00
Наречие3.15.7163.61.9.00.70.102.2.603.53.4.40.105.4.60.20
Предикатив.70.101.9.70.60.00.10.00.30.00.40.70.10.101.6.00.00
Предлог55233.4910.003.31.5.70.10.20.80.00.00.902.3.10
Союз137.5189.64.00.50.405.4.7065.21.4.108.21.00.20
Междометие4.21.81.003.9.80.00.10.00.70.00.601.1.10.10.80.10.00
Вводное слово.20.10.70.20.20.00.00.00.10.10.40.10.00.00.20.10.00
Частица104.5275.71.8.001.4.003.4.906.86.40.605.7.70.50
Причастие6.61.8.40.30.20.00.10.00.50.003.7.50.10.00.60.10.00
Деепричастие.60.20.50.30.20.00.00.00.10.10.90.30.10.00.30.00.10

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172426262829293027
Прилагательное7.69.97.59.9111211101010
Глагол19222022191817171717
Местоимение-существительное1412109.75.95.65.24.54.45.6
Местоименное прилагательное2.55.133.33.73.73.63.35.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.2.701.701.11.121.8
Числительное (порядковое).00.50.40.70.80.60.20.20.60.70
Наречие6.75.75.254.93.54.23.83.64.3
Предикатив1.21.90.101.1.90.70.70.40.40
Предлог7.37.3119.9109.611111011
Союз127.36.15.26.37.87.77.46.77.2
Междометие2.51.41.61.21.812.901.21.8
Вводное слово.40.70.40.20.00.10.20.00.00.00
Частица107.57.24.86.87.35.49.26.56.3
Причастие.401.111.71.701.51.41.21.1
Деепричастие.80.20.30.20.40.40.00.201.90

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.37
          .    точка60.92
          -    тире48.44
          !    восклицательный знак4.02
          ?    вопросительный знак16.17
          ...    многоточие32.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка8.55
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие7.54
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 35
2. Андрей Белянин
 31
3. Борис Акунин
 31
4. Андрей Уланов
 31
5. Олег Дивов
 31
6. Zотов
 31
7. Игорь Алимов
 31
8. Александр Рудазов
 31
9. Александр Зорич
 30
10. Михаил Бабкин
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх