fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бонна
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:486421
Слов в произведении (СВП):67798
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.78
СДП авторского текста, знаков:120.38
СДП диалога, знаков:66.98
Доля диалогов в тексте:50.72%
Доля авторского текста в диалогах:18.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7736
Активный словарный запас (АСЗ):7460
Активный несловарный запас (АНСЗ):276
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2683.07 —> 8178-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16009 (23.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51789 (76.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14806 (28.59%)
          Прилагательное5900 (11.39%)
          Глагол12867 (24.84%)
          Местоимение-существительное4915 (9.49%)
          Местоименное прилагательное3113 (6.01%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)641 (1.24%)
          Числительное (порядковое)114 (0.22%)
          Наречие3804 (7.35%)
          Предикатив458 (0.88%)
          Предлог5847 (11.29%)
          Союз5971 (11.53%)
          Междометие1137 (2.20%)
          Вводное слово170 (0.33%)
          Частица4727 (9.13%)
          Причастие1184 (2.29%)
          Деепричастие221 (0.43%)
Служебных слов:26113 (50.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3217387.97.7.001.2.1212.7322335.22146.90
Прилагательное445.8202.21.3.02.29.051.7.373.26.1.88.172.92.1.30
Глагол3515251412.081.5.24111.236163.3.20132.9.51
Местоимение-существительное97.9234.83.7.02.75.077.685.74.4.47.3211.71.19
Местоименное прилагательное255.96.62.1.80.00.46.081.7.422.41.3.15.152.8.80.03
Местоимение-предикатив.02.02.07.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.901.7.32.32.00.17.00.15.021.1.88.10.05.69.07.00
Числительное (порядковое)1.00.05.30.02.05.00.00.00.02.00.03.20.00.00.08.07.00
Наречие4.96.6216.31.3.03.69.053.3.6442.7.47.206.41.5.17
Предикатив.51.442.1.80.24.00.05.00.47.05.32.73.05.03.58.00.02
Предлог48142.99.615.001.9.66.66.15.05.73.03.00.322.8.03
Союз169.921113.6.031.4.259.8.787.14.61.1.399.21.1.44
Междометие511.63.91.2.00.08.021.3.05.851.7.07.001.2.14.03
Вводное слово.22.20.49.46.10.00.02.03.29.08.15.17.05.00.37.02.02
Частица7.46.1346.32.1.001.7.073.9.8844.5.56.156.93.14
Причастие7.21.6.95.63.93.00.02.03.90.055.3.66.24.03.37.12.02
Деепричастие.46.27.76.36.15.00.00.00.12.00.64.39.03.00.27.08.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151821212424242424
Прилагательное5.77.37.68.18.48.58.39.37.99.8
Глагол12212523222120192219
Местоимение-существительное1313118.37.56.56.56.75.65.8
Местоименное прилагательное24.45.44.34.65.25.14.65.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.70.901.111.2.801.21.1
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.10.20.10.20.10
Наречие99.966.35.55.45.24.85.25.6
Предикатив1.71.90.60.50.60.60.70.30.60
Предлог5.16.77.98.69.89.19.89.28.611
Союз218.36.47.18.28.28.19.29.18.6
Междометие6.71.1.901.81.31.61.91.21.61.1
Вводное слово1.30.20.30.10.30.10.20.30.10
Частица109.38.68.26.96.8776.56.5
Причастие.30.601.21.41.721.92.32.61.9
Деепричастие.90.40.20.20.30.30.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.20
          .    точка66.93
          -    тире30.59
          !    восклицательный знак3.57
          ?    вопросительный знак8.76
          ...    многоточие7.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка0.91
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.92
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 53
2. Александра Лисина
 38
3. Катерина Полянская
 37
4. Галина Романова
 37
5. Марьяна Сурикова
 37
6. Николай Степанов
 37
7. Вера Ковальчук
 37
8. Анна Кувайкова
 37
9. Наталья Жильцова
 37
10. Ольга Пашнина
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх