fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магиня
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:537635
Слов в произведении (СВП):73241
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.98
СДП авторского текста, знаков:121.47
СДП диалога, знаков:67.36
Доля диалогов в тексте:55.7%
Доля авторского текста в диалогах:19.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7666
Активный словарный запас (АСЗ):7325
Активный несловарный запас (АНСЗ):341
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2590.71 —> 9308-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16738 (22.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56503 (77.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15539 (27.50%)
          Прилагательное6753 (11.95%)
          Глагол13753 (24.34%)
          Местоимение-существительное5815 (10.29%)
          Местоименное прилагательное3426 (6.06%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)715 (1.27%)
          Числительное (порядковое)120 (0.21%)
          Наречие4279 (7.57%)
          Предикатив505 (0.89%)
          Предлог6084 (10.77%)
          Союз6126 (10.84%)
          Междометие1233 (2.18%)
          Вводное слово191 (0.34%)
          Частица4854 (8.59%)
          Причастие1472 (2.61%)
          Деепричастие234 (0.41%)
Служебных слов:27968 (49.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3317348.67.6.001.3.2412.8420314.7.28136.6.63
Прилагательное466.5222.21.5.00.54.052.4.222.97.3.85.052.72.3.28
Глагол3217241711.031.9.16121.234153.1.30133.5.43
Местоимение-существительное9.68.6265.73.9.001.097.7.936.45.1.46.5211.68.13
Местоименное прилагательное246.87.32.61.4.00.47.081.5.612.11.4.17.172.8.66.11
Местоимение-предикатив.02.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.871.8.46.19.00.08.00.20.08.95.85.06.02.63.20.02
Числительное (порядковое).91.02.22.05.00.00.02.00.03.00.06.24.02.00.11.02.00
Наречие4.57.3226.91.5.00.66.053.2.733.62.7.71.136.41.9.11
Предикатив.50.601.8.77.27.00.05.00.44.06.28.58.09.03.61.08.00
Предлог44132.31115.001.5.58.65.05.03.73.02.00.553.1.05
Союз159.719115.031.2.259.4.507.14.1.99.287.91.3.47
Междометие4.31.41.54.11.3.00.08.021.5.03.931.4.09.031.2.35.03
Вводное слово.36.41.52.50.06.00.00.02.19.05.22.11.05.00.22.02.00
Частица75.8336.21.4.001.4.114.11.13.54.2.57.175.3.99.20
Причастие8.52.2.76.99.95.00.06.02.79.056.3.46.25.06.36.33.02
Деепричастие.50.16.38.32.08.00.03.00.22.02.80.36.08.00.39.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.4141819212224232423
Прилагательное7.57.98.28.89109.39.89.39.3
Глагол13222525232021181919
Местоимение-существительное1415118.88.17.26.87.36.35.4
Местоименное прилагательное2.34.54.954.44.94.55.34.76.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.31.31.90.80.9011.2
Числительное (порядковое).20.20.10.10.30.20.10.10.20.20
Наречие8.9106.55.95.55.25.45.556.1
Предикатив1.4.80.70.50.60.70.80.50.80.70
Предлог5.16.27.48.38.79.28.89.59.79.2
Союз197.66.36.47.48.289.28.58.4
Междометие7.111.11.11.31.21.61.41.61.9
Вводное слово.90.50.40.30.10.10.20.20.20.20
Частица98.48.27.56.86.46.76.76.16.3
Причастие.60.701.21.32.22.21.82.42.52.3
Деепричастие1.2.40.10.30.30.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.92
          .    точка69.03
          -    тире34.82
          !    восклицательный знак3.02
          ?    вопросительный знак9.48
          ...    многоточие7.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка1.93
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.36
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 53
2. Александра Лисина
 38
3. Елизавета Шумская
 37
4. Олег Рой
 36
5. Вера Ковальчук
 36
6. Галина Романова
 36
7. Наталья Жильцова
 36
8. Иар Эльтеррус
 36
9. Николай Степанов
 36
10. Ник Перумов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх