fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дар огня
Автор: Екатерина Соболь
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:712947
Слов в произведении (СВП):110650
Приблизительно страниц:356
Средняя длина слова, знаков:4.85
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.87
СДП авторского текста, знаков:81.01
СДП диалога, знаков:45.92
Доля диалогов в тексте:46.4%
Доля авторского текста в диалогах:8.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7284
Активный словарный запас (АСЗ):7082
Активный несловарный запас (АНСЗ):202
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1012.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2158.58 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:6935.42
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26507 (23.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84143 (76.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24794 (29.47%)
          Прилагательное7298 (8.67%)
          Глагол23072 (27.42%)
          Местоимение-существительное10957 (13.02%)
          Местоименное прилагательное5029 (5.98%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1088 (1.29%)
          Числительное (порядковое)158 (0.19%)
          Наречие5728 (6.81%)
          Предикатив870 (1.03%)
          Предлог9854 (11.71%)
          Союз9253 (11.00%)
          Междометие2050 (2.44%)
          Вводное слово298 (0.35%)
          Частица7408 (8.80%)
          Причастие930 (1.11%)
          Деепричастие226 (0.27%)
Служебных слов:45094 (53.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281255116.9.001.6.35121.223276.6.52142.49
Прилагательное285.4142.2.94.01.34.031.9.342.55.4.84.113.11.2.20
Глагол4114211812.082.3.31121.737214.1.27121.8.51
Местоимение-существительное117.7387.43.7.031.2.047.418.16.9.59.6913.45.20
Местоименное прилагательное205.27.92.21.1.00.36.061.9.473.42.3.40.113.5.57.09
Местоимение-предикатив.00.00.08.01.01.00.01.00.00.00.02.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.611.2.41.32.01.12.00.23.08.80.78.11.01.96.05.01
Числительное (порядковое).82.06.17.02.05.00.01.00.05.02.06.20.00.00.05.05.00
Наречие4.74.1206.21.6.00.44.022.8.633.63.5.53.095.1.68.17
Предикатив.67.301.9.77.20.00.06.01.35.12.42.60.18.01.66.03.01
Предлог558.73.71314.011.7.37.99.27.121.3.06.00.731.3.10
Союз18522153.2.03.88.156.7.5374.2.99.408.41.11
Междометие6.6.56.996.21.4.00.20.001.2.20.85.87.12.05.78.08.00
Вводное слово.33.12.66.48.12.00.02.00.29.05.24.16.02.01.41.00.01
Частица7.14.4326.72.4.01.86.033.3.824.15.7.69.186.3.44.13
Причастие4.8.95.28.12.16.00.04.00.30.021.2.55.11.01.25.19.03
Деепричастие.22.02.38.21.04.00.01.00.09.03.91.09.01.01.12.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22172022242424232624
Прилагательное4.36.56.46.67.5777.36.86.6
Глагол12302523211921212021
Местоимение-существительное2012119.68.78.98.57.88.28.4
Местоименное прилагательное3.24.154.44.85.24.64.954.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.2.901.31111.90.70
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.10.20.20.10.20
Наречие5.57.14.94.84.85.24.84.85.25
Предикатив1.3.80.90.90.70.90.80.50.70.70
Предлог6.46.19109.59.49.2119.59.6
Союз12678.18.19.28.68.78.88.9
Междометие4.91.31.31.31.41.72.11.81.51.7
Вводное слово.50.50.30.20.20.20.20.20.10.10
Частица6.27.27.46.476.56.56.76.57.1
Причастие.30.40.50.80.901.1.901.11.1.90
Деепричастие.20.10.20.20.20.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.02
          .    точка84.82
          -    тире32.88
          !    восклицательный знак6.81
          ?    вопросительный знак11.17
          ...    многоточие2.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка5.59
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие9.45
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Соболь
 51
2. Олег Верещагин
 37
3. Галина Романова
 37
4. Анна Гурова
 37
5. Юлия Остапенко
 37
6. Дмитрий Скирюк
 36
7. Сергей Давиденко
 36
8. Михаил Тырин
 36
9. Игорь Пронин
 36
10. Иван Сербин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх