fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Капкан для Бешеной
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:719403
Слов в произведении (СВП):100192
Приблизительно страниц:367
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.04
СДП авторского текста, знаков:104.34
СДП диалога, знаков:54.72
Доля диалогов в тексте:51.82%
Доля авторского текста в диалогах:6.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13572
Активный словарный запас (АСЗ):12384
Активный несловарный запас (АНСЗ):1188
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1377.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3327.82 —> 888-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13557.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23833 (23.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76359 (76.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24414 (31.97%)
          Прилагательное9718 (12.73%)
          Глагол17908 (23.45%)
          Местоимение-существительное6850 (8.97%)
          Местоименное прилагательное3900 (5.11%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1107 (1.45%)
          Числительное (порядковое)286 (0.37%)
          Наречие4934 (6.46%)
          Предикатив911 (1.19%)
          Предлог9352 (12.25%)
          Союз7986 (10.46%)
          Междометие1465 (1.92%)
          Вводное слово278 (0.36%)
          Частица7090 (9.29%)
          Причастие1567 (2.05%)
          Деепричастие293 (0.38%)
Служебных слов:37230 (48.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4222479.77.4.002.2.76121.829245.1.50175.1.78
Прилагательное537.8181.91.1.02.43.051.9.433.851.1.083.32.1.31
Глагол361621127.2.022.37111.631163.1.42132.5.62
Местоимение-существительное8.27.8205.42.5.00.84.096.4.757.44.5.60.229.8.63.14
Местоименное прилагательное2064.91.71.4.00.28.121.3.3521.7.25.062.5.43.02
Местоимение-предикатив.00.00.08.01.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.01.00
Числительное (колич-ое)51.21.5.23.28.01.47.37.24.031.1.72.08.03.35.21.01
Числительное (порядковое)1.4.20.39.03.02.00.00.01.10.01.03.33.01.00.14.08.00
Наречие4.76.7153.71.3.05.36.053.1.634.24.2.67.155.21.3.07
Предикатив.68.552.85.51.00.03.01.54.08.53.89.28.01.93.10.00
Предлог53182.88.413.032.7.76.83.13.071.5.03.03.572.3.06
Союз148.618104.02.70.2461.37.25.31.1.389.71.1.23
Междометие4.81.3.744.5.87.00.07.00.58.12.761.1.15.05.87.10.06
Вводное слово.33.18.58.42.13.00.02.00.16.01.20.36.08.00.23.01.00
Частица8.25.3324.81.9.001.3.083.7.925.47.9.46.235.81.3.25
Причастие6.91.61.47.36.00.07.02.80.063.4.83.17.01.65.15.05
Деепричастие.32.12.40.17.07.00.02.00.05.001.1.23.05.00.30.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192324252726282628
Прилагательное6.68.38.79.69.61011101111
Глагол16202121201919181917
Местоимение-существительное12129.17.96.46.45.65.55.55.2
Местоименное прилагательное2.44.444.14.33.63.93.844.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.31.11.21.11.211.21.3.90
Числительное (порядковое).30.40.50.40.20.40.30.30.40.10
Наречие6.76.25.44.74.64.74.94.24.34.5
Предикатив21.3.90.80.90.80.80.70.70.50
Предлог7.67.49.59.411109.29.71110
Союз148.56.57.16.96.27.77.77.17.4
Междометие2.91.41.31.31.21.71.21.61.41.6
Вводное слово.90.40.20.10.20.20.20.20.10.20
Частица9.58.37.76.77.16.976.86.66.8
Причастие.40.70.901.41.51.71.61.71.92
Деепричастие.60.40.40.20.30.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.15
          .    точка63.35
          -    тире41.31
          !    восклицательный знак2.13
          ?    вопросительный знак16.62
          ...    многоточие26.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка12.07
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие5.88
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 53
2. Борис Акунин
 42
3. Андрей Щупов
 42
4. Андрей Уланов
 41
5. Андрей Ерпылев
 41
6. Дмитрий Дашко
 41
7. Андрей Белянин
 41
8. Александр Громов
 41
9. Игорь Алимов
 41
10. Данил Корецкий
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх