FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Демон против Халифата
Автор: Виталий Сертаков
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:631027
Слов в произведении (СВП):89797
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.79
СДП авторского текста, знаков:85.64
СДП диалога, знаков:45.24
Доля диалогов в тексте:31.75%
Доля авторского текста в диалогах:6.33%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14047
Активный словарный запас (АСЗ):13313
Активный несловарный запас (АНСЗ):734
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1442.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3538.91 —> 227-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17927 (19.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71870 (80.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22586 (31.43%)
          Прилагательное7486 (10.42%)
          Глагол15971 (22.22%)
          Местоимение-существительное3734 (5.20%)
          Местоименное прилагательное1994 (2.77%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)546 (0.76%)
          Числительное (порядковое)134 (0.19%)
          Наречие2294 (3.19%)
          Предикатив157 (0.22%)
          Предлог7451 (10.37%)
          Союз2615 (3.64%)
          Междометие61 (0.08%)
          Вводное слово8 (0.01%)
          Частица2734 (3.80%)
          Причастие1394 (1.94%)
          Деепричастие57 (0.08%)
Служебных слов:18613 (25.90%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.63
          .    точка72.47
          -    тире20.51
          !    восклицательный знак4.39
          ?    вопросительный знак10.53
          ...    многоточие16.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка6.51
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие0.65
          ;    точка с запятой1.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Сертаков
 52
2. Александр Прозоров
 45  – ожидает пересчёта
3. Генри Лайон Олди
 45
4. Сергей Волков
 45
5. Александр Бушков
 45
6. Владимир Васильев
 44
7. Виктор Ночкин
 44
8. Андрей Фролов
 44
9. Максим Хорсун
 44
10. Святослав Логинов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх