fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ассасин. Возвращение
Автор: Дмитрий Кружевский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:687894
Слов в произведении (СВП):98535
Приблизительно страниц:351
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.98
СДП авторского текста, знаков:113.17
СДП диалога, знаков:62.22
Доля диалогов в тексте:36.82%
Доля авторского текста в диалогах:12.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10768
Активный словарный запас (АСЗ):9932
Активный несловарный запас (АНСЗ):836
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2860.39 —> 5451-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23989 (24.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74546 (75.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23275 (31.22%)
          Прилагательное9088 (12.19%)
          Глагол17237 (23.12%)
          Местоимение-существительное6814 (9.14%)
          Местоименное прилагательное4863 (6.52%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1063 (1.43%)
          Числительное (порядковое)114 (0.15%)
          Наречие5254 (7.05%)
          Предикатив667 (0.89%)
          Предлог9870 (13.24%)
          Союз8061 (10.81%)
          Междометие1400 (1.88%)
          Вводное слово281 (0.38%)
          Частица5658 (7.59%)
          Причастие2193 (2.94%)
          Деепричастие493 (0.66%)
Служебных слов:37450 (50.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3719449.79.2.001.6.1714128305.1.34116.81.1
Прилагательное4971821.4.00.41.062.2.283.851.2.072.62.1.47
Глагол3216191110.052.2.19101.236183.1.289.24.1.60
Местоимение-существительное9.28.7224.42.7.02.84.016.6.505.93.4.54.388.7.69.17
Местоименное прилагательное257.65.61.91.5.00.40.111.5.242.82.4.24.023.1.81.08
Местоимение-предикатив.00.00.02.01.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.31.8.40.41.01.17.02.30.021.6.72.17.00.56.31.01
Числительное (порядковое).89.03.05.02.01.00.00.00.01.00.01.16.00.00.06.02.00
Наречие4.17.9204.31.2.02.63.013.1.604.13.1.53.0751.4.25
Предикатив.73.481.6.69.34.00.03.00.40.07.36.70.13.02.54.07.01
Предлог55143.69.717.002.1.46.73.09.16.78.03.00.545.1.02
Союз118.221104.2.001.1.077.6.697.56.2.71.7281.5.88
Междометие4.31.001.23.11.3.00.14.00.80.0311.00.14.07.84.31.07
Вводное слово.31.17.57.45.16.00.00.00.28.05.24.33.05.01.25.02.00
Частица63.72251.9.001.5.074.3.5746.2.53.505.3.91.28
Причастие9.52.1.94.89.55.00.09.021.3.106.8.72.38.05.28.25.03
Деепричастие.81.24.70.26.26.00.03.00.18.072.3.22.03.01.26.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182222242425242526
Прилагательное6.39.17.18.58.89.18.79.79.89.5
Глагол12222221201918181717
Местоимение-существительное169.99.78.46.66.45.85.15.25.4
Местоименное прилагательное2.75.34.94.854.95.254.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.211.31.2.801.21.31.41
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие67.85.94.55.75.65.55.355
Предикатив2.5.90.70.60.40.70.70.40.40.50
Предлог8.17.4911101011121111
Союз127.87.48.188.79.58.79.38.9
Междометие3.21.701.41.51.61.61.61.81.5
Вводное слово.70.70.30.30.20.30.20.20.30.20
Частица8.47.67.55.65.75.45.35.45.15.4
Причастие.60.801.31.62.12.92.42.82.72.5
Деепричастие1.9.50.20.40.30.20.50.40.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.34
          .    точка66.06
          -    тире24.46
          !    восклицательный знак0.80
          ?    вопросительный знак8.62
          ...    многоточие4.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка7.72
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие3.02
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Кружевский
 56
2. Павел Марушкин
 40
3. Анна Кувайкова
 39
4. Александр Курзанцев
 39
5. Александра Лисина
 39
6. Сергей Вольнов
 39
7. Владислав Жеребьёв
 38
8. Наталья Жильцова
 38
9. Алексей Бессонов
 38
10. Антон Демченко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх