fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Враг хозяина штормов
Автор: Марина Комарова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:515989
Слов в произведении (СВП):77336
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.94
СДП авторского текста, знаков:57.75
СДП диалога, знаков:39.93
Доля диалогов в тексте:30.02%
Доля авторского текста в диалогах:11.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7297
Активный словарный запас (АСЗ):6738
Активный несловарный запас (АНСЗ):559
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1148.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2465.70 —> 10608-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18258 (23.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59078 (76.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18032 (30.52%)
          Прилагательное6356 (10.76%)
          Глагол15826 (26.79%)
          Местоимение-существительное6114 (10.35%)
          Местоименное прилагательное2387 (4.04%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)562 (0.95%)
          Числительное (порядковое)85 (0.14%)
          Наречие3515 (5.95%)
          Предикатив682 (1.15%)
          Предлог6526 (11.05%)
          Союз6217 (10.52%)
          Междометие1461 (2.47%)
          Вводное слово179 (0.30%)
          Частица5233 (8.86%)
          Причастие1001 (1.69%)
          Деепричастие234 (0.40%)
Служебных слов:28369 (48.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381650115.1.001.1.138.91.222275.4.51164.1.38
Прилагательное465.8162.1.65.03.14.031.6.472.761.4.083.1.95.17
Глагол482024148.9.161.5.27111.638185.5.39122.8.36
Местоимение-существительное8.37.6374.21.9.03.60.056.1.884.34.4.71.1911.35.62
Местоименное прилагательное162.94.71.8.52.00.17.03.90.461.81.7.14.003.1.21.08
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.60.79.43.16.00.13.02.19.09.68.55.06.00.63.08.02
Числительное (порядковое).44.05.08.00.02.00.02.00.02.00.03.33.00.00.03.03.00
Наречие45.4174.7.85.00.46.032.7.632.53.2.81.085.2.70.13
Предикатив.87.352.2.93.22.00.11.02.36.21.33.74.25.00.87.03.00
Предлог54113.7129.5.001.2.49.96.11.24.76.05.02.792.5.08
Союз169.6258.92.7.03.84.065.61.16.15.5.58.338.91.3.33
Междометие5.51.42.44.4.88.02.25.001.5.171.61.5.06.091.7.22.09
Вводное слово.30.21.58.32.09.00.00.00.24.02.11.24.06.02.35.03.00
Частица8.84.4365.11.8.001.2.063.9.884.35.6.58.096.3.82.36
Причастие6.71.3.71.28.17.00.03.02.38.063.4.58.17.02.25.13.00
Деепричастие.44.141.1.19.08.00.02.00.11.02.77.25.02.02.27.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202223262627262826
Прилагательное7.47.27.77.59.2998.28.710
Глагол13282624212020212021
Местоимение-существительное17108.67.67.26.55.95.56.15.2
Местоименное прилагательное2.43.73.33.13.33.13.52.83.83.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).701.1.90.60.90.60.60.50.90.60
Числительное (порядковое).10.10.20.20.20.10.00.10.10.20
Наречие6.56.54.74.43.94.44.14.14.14.3
Предикатив1.8.90.90.90.90.70.80.60.80.70
Предлог8.45.67.7109.799.9118.49.4
Союз137.16.987.68.48.18.68.77.6
Междометие4.6.701.521.82.42.22.21.61.5
Вводное слово.70.20.30.20.20.20.10.10.10.10
Частица788.176.76.56.57.36.67.1
Причастие.70.60.901.31.41.71.71.621.8
Деепричастие.60.50.20.30.30.40.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.24
          .    точка103.83
          -    тире31.56
          !    восклицательный знак5.09
          ?    вопросительный знак10.95
          ...    многоточие7.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка1.73
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие7.71
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Комарова
 44
2. Игорь Конычев
 37
3. Анна Гурова
 35
4. Денис Чекалов
 35
5. Галина Романова
 35
6. Марина Суржевская
 35
7. Аня Сокол
 35
8. Анна Кувайкова
 35
9. Анна Клименко
 35
10. Марьяна Сурикова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх