fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Глубокий Сумрак
Автор: Евгений Гаркушев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:517204
Слов в произведении (СВП):76948
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.07
СДП авторского текста, знаков:56.36
СДП диалога, знаков:32.4
Доля диалогов в тексте:33.98%
Доля авторского текста в диалогах:7.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9181
Активный словарный запас (АСЗ):8783
Активный несловарный запас (АНСЗ):398
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1142.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2648.60 —> 8650-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18579 (24.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58369 (75.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18059 (30.94%)
          Прилагательное6510 (11.15%)
          Глагол14734 (25.24%)
          Местоимение-существительное6513 (11.16%)
          Местоименное прилагательное2829 (4.85%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)735 (1.26%)
          Числительное (порядковое)149 (0.26%)
          Наречие3783 (6.48%)
          Предикатив883 (1.51%)
          Предлог7104 (12.17%)
          Союз6605 (11.32%)
          Междометие1564 (2.68%)
          Вводное слово289 (0.50%)
          Частица5303 (9.09%)
          Причастие655 (1.12%)
          Деепричастие195 (0.33%)
Служебных слов:30417 (52.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381746107.1.001.8.54101.828224.9.65132.7.51
Прилагательное426.21321.9.00.23.091.9.403.86.21.4.122.6.72.12
Глагол391522147.5.081.8.12111.933153.6.47111.7.31
Местоимение-существительное9.47.8335.53.3.06.76.056.71.16.85.4.73.5913.40.05
Местоименное прилагательное174.272.5.82.00.14.111.5.401.71.7.33.113.31.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.791.5.33.23.02.51.05.19.141.67.08.05.17.06.02
Числительное (порядковое)1.6.05.11.02.00.00.00.00.03.03.03.16.00.00.06.00.00
Наречие56.4145.2.93.02.58.052.9144.3.68.115.4.61.09
Предикатив1.1.542.81.2.25.00.06.00.62.06.751.1.22.05.67.05.02
Предлог61153.41011.002.2.89.56.17.14.98.02.00.791.4.06
Союз168.121143.5.02.64.095.91.18.781.1.539.7.81.06
Междометие6.91.61.95.61.2.00.09.001.2.301.22.20.051.3.06.00
Вводное слово.58.36.92.65.14.00.00.00.30.12.26.22.06.02.36.02.00
Частица84.93361.9.001.2.084.4.895.56.9.62.345.6.64.17
Причастие4.89.45.20.11.00.03.02.30.031.8.47.14.00.14.09.03
Деепричастие.40.17.37.26.17.00.03.00.14.08.53.34.03.03.30.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202224262628282828
Прилагательное6.67.17.98.89.29.79.59.39.39.5
Глагол14232222221920191818
Местоимение-существительное14129.67.87.16.66.16.45.95.8
Местоименное прилагательное2.13.93.743.83.74.24.54.23.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).8011.2.901.111.1.70.901
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.20.20.40.10
Наречие6.25.44.95.14.54.34.54.24.54.6
Предикатив2.41.2.9011.9011.3.60.80
Предлог6.97.59.99.99.4109.7101110
Союз158.37.36.76.67.57.77.18.38
Междометие5.91.31.31.31.621.21.61.31.5
Вводное слово.80.50.50.20.30.30.30.40.10.50
Частица8.48.67.76.96.266.15.36.86.5
Причастие.30.40.70.90.901.1.901.41.21.5
Деепричастие.90.10.10.10.30.20.30.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.41
          .    точка108.77
          -    тире33.87
          !    восклицательный знак9.30
          ?    вопросительный знак22.39
          ...    многоточие9.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка11.71
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие1.39
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаркушев
 51
2. Олег Рой
 40
3. Александр Громов
 39
4. Сергей Лукьяненко
 38
5. Олег Дивов
 38
6. Ольга Пашнина
 38
7. Евгений Щепетнов
 38
8. Вера Ковальчук
 38
9. Ирина Шевченко
 38
10. Галина Гончарова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх