fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Законы заблуждений
Авторы: Андрей Мартьянов, Марина Кижина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:593792
Слов в произведении (СВП):79775
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.86
СДП авторского текста, знаков:95.05
СДП диалога, знаков:58.68
Доля диалогов в тексте:38.29%
Доля авторского текста в диалогах:11.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11878
Активный словарный запас (АСЗ):10722
Активный несловарный запас (АНСЗ):1156
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1431.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3399.31 —> 583-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16338 (20.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63437 (79.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22113 (34.86%)
          Прилагательное8122 (12.80%)
          Глагол12931 (20.38%)
          Местоимение-существительное3939 (6.21%)
          Местоименное прилагательное2949 (4.65%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)909 (1.43%)
          Числительное (порядковое)233 (0.37%)
          Наречие3708 (5.85%)
          Предикатив610 (0.96%)
          Предлог7431 (11.71%)
          Союз5938 (9.36%)
          Междометие1166 (1.84%)
          Вводное слово252 (0.40%)
          Частица4666 (7.36%)
          Причастие1585 (2.50%)
          Деепричастие156 (0.25%)
Служебных слов:26508 (41.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное61254577.7.012.3.89131.333325.9.60178.6.58
Прилагательное658.1141.61.2.00.43.071.7.304.15.71.3.032.61.9.25
Глагол3816199.87.5.072.1.368.61.332142.9.249.62.7.31
Местоимение-существительное8.15.8162.82.2.00.61.044.1.674.13.4.25.286.9.71.06
Местоименное прилагательное197.14.61.8.92.00.34.091.2.581.61.2.12.092.3.64.03
Местоимение-предикатив.01.00.01.03.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.31.2.18.39.00.60.07.49.031.2.69.10.06.48.24.00
Числительное (порядковое)1.8.25.28.00.07.00.06.09.01.03.12.24.00.00.19.04.00
Наречие4.77.61531.1.04.42.032.6.744.22.8.48.064.91.8.07
Предикатив.86.512.6.42.30.00.12.00.58.13.42.66.13.01.60.10.00
Предлог59183.36.211.002.4.701.10.15.70.03.01.522.2.09
Союз168.9177.54.001.2.217.7174.2.85.497.61.6.19
Междометие5.71.71.22.5.98.00.12.06.92.12.86.92.15.06.77.18.03
Вводное слово.63.31.82.37.18.00.03.00.24.06.19.33.01.00.27.03.00
Частица8.14.6262.91.5.001.1.16314.24.2.71.314.11.1.21
Причастие8.32.11.1.73.63.00.18.12.85.066.92.28.03.34.22.03
Деепричастие.25.06.34.06.06.00.01.01.06.01.67.18.03.00.37.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21232626303031313131
Прилагательное9.19.29.41011111111119.5
Глагол15222221181716161716
Местоимение-существительное9.78.86.96.24.14.144.33.94
Местоименное прилагательное3.343.43.73.84.23.944.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.411.21.21.31.51.41.21.3
Числительное (порядковое).40.50.40.10.20.20.30.30.20.40
Наречие7.36.15.74.64.44.44.24.14.44.1
Предикатив1.61.2.90.80.70.90.60.50.60.70
Предлог7.378.59.49.99.9109.99.911
Союз126.55.96.77.47.57.37.77.77.4
Междометие3.21.21.31.51.41.51.61.51.31.5
Вводное слово1.3.40.20.30.20.10.30.20.20.20
Частица7.48.17.36.26.25.65.66.35.15.6
Причастие.60.901.31.81.72.32.72.62.32.6
Деепричастие.40.20.10.10.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.40
          .    точка72.91
          -    тире30.94
          !    восклицательный знак6.67
          ?    вопросительный знак12.01
          ...    многоточие7.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка7.93
          ()    скобки1.81
          :    двоеточие4.46
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марины Кижиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Мартьянов
 49
2. Александр Зорич
 42
3. Zотов
 42
4. Александр Бушков
 42
5. Сергей Шкенёв
 41
6. Юлия Фирсанова
 41
7. Борис Акунин
 41
8. Андрей Ерпылев
 41
9. Виктор Точинов
 41
10. Сергей Вольнов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх