fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Идентификация Вики
Автор: Антон Соя
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:306269
Слов в произведении (СВП):45711
Приблизительно страниц:158
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.17
СДП авторского текста, знаков:76.54
СДП диалога, знаков:46.38
Доля диалогов в тексте:35.66%
Доля авторского текста в диалогах:7.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7622
Активный словарный запас (АСЗ):7100
Активный несловарный запас (АНСЗ):522
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1213.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2841.26 —> 5728-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10129 (22.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35582 (77.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12239 (34.40%)
          Прилагательное4710 (13.24%)
          Глагол7291 (20.49%)
          Местоимение-существительное3380 (9.50%)
          Местоименное прилагательное1956 (5.50%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)350 (0.98%)
          Числительное (порядковое)89 (0.25%)
          Наречие2045 (5.75%)
          Предикатив308 (0.87%)
          Предлог4639 (13.04%)
          Союз3615 (10.16%)
          Междометие644 (1.81%)
          Вводное слово95 (0.27%)
          Частица2590 (7.28%)
          Причастие677 (1.90%)
          Деепричастие98 (0.28%)
Служебных слов:17024 (47.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4721428.78.9.001.2.2312.9936314.6.31136.64
Прилагательное6312151.8.94.00.38.002.1.363.55.6.46.002.31.7.10
Глагол361617129.8.001.3.437.3.7634122.1.107.82.25
Местоимение-существительное9.48.9245.43.1.00.79.056.6.797.14.6.25.3610.48.08
Местоименное прилагательное209.14.72.11.2.00.51.051.5.312.41.4.28.082.8.64.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.03.03.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.71.94.28.41.05.08.03.28.10.53.64.05.03.53.05.00
Числительное (порядковое)1.7.10.08.00.08.00.00.00.05.00.05.18.00.00.03.00.00
Наречие4.45.3154.31.3.00.28.002.6.335.12.8.46.104.61.1.13
Предикатив.61.311.8.71.33.00.03.00.41.10.46.58.15.03.46.10.03
Предлог61202.31113.001.4.97.41.28.03.99.00.00.562.00
Союз189.418113.5.08.79.155.9.717.54.8.94.317.41.1.31
Междометие5.51.1.663.8.76.00.18.03.69.05.561.1.13.00.92.20.03
Вводное слово.28.23.41.25.20.00.05.00.05.05.10.28.03.00.20.05.00
Частица6.94.7244.91.3.00.81.033.1.534.76.48.105.84.25
Причастие7.21.7.51.48.66.00.05.00.41.034.36.15.00.31.25.00
Деепричастие.41.13.33.20.05.00.00.00.05.05.86.08.00.00.23.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212427272828313130
Прилагательное6.29.29.89.51010119.91213
Глагол12182020201817171315
Местоимение-существительное15119.586.76.46.35.26.25.6
Местоименное прилагательное2.94.84.94.84.34.14.34.14.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.80.70.70.80.901.701.3
Числительное (порядковое).20.30.20.00.20.10.20.30.20.40
Наречие6.35.85.24.84.54.243.63.74
Предикатив1.9.70.80.80.60.30.40.60.30.60
Предлог7.57.59.110101212121311
Союз158.96.16.67.26.87.17.86.97.6
Междометие511.21.31.21.3.801.21.90
Вводное слово.70.30.30.10.10.10.00.00.30.10
Частица78.97.55.65.75.45.74.64.55.4
Причастие.30.80.601.11.31.52.2221.6
Деепричастие.60.30.20.10.10.20.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.35
          .    точка83.28
          -    тире21.59
          !    восклицательный знак11.73
          ?    вопросительный знак9.21
          ...    многоточие0.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка9.84
          ()    скобки0.77
          :    двоеточие2.21
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Соя
 51
2. Zотов
 38
3. Олег Рой
 38
4. Надежда Первухина
 38
5. Саша Готти
 37
6. Сергей Волков
 37
7. Александр Зорич
 37
8. Юлия Фирсанова
 37
9. Александр Рудазов
 37
10. Олег Никитин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх