fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последняя война
Авторы: Андрей Мартьянов, Марина Кижина, Павел Молитвин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:730797
Слов в произведении (СВП):100642
Приблизительно страниц:383
Средняя длина слова, знаков:5.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.08
СДП авторского текста, знаков:112.83
СДП диалога, знаков:55.52
Доля диалогов в тексте:33.29%
Доля авторского текста в диалогах:9.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11084
Активный словарный запас (АСЗ):9782
Активный несловарный запас (АНСЗ):1302
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1373.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3131.03 —> 2131-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11013.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19196 (19.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81446 (80.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25782 (31.66%)
          Прилагательное10825 (13.29%)
          Глагол16151 (19.83%)
          Местоимение-существительное4253 (5.22%)
          Местоименное прилагательное3740 (4.59%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1181 (1.45%)
          Числительное (порядковое)170 (0.21%)
          Наречие4737 (5.82%)
          Предикатив559 (0.69%)
          Предлог9703 (11.91%)
          Союз6666 (8.18%)
          Междометие1385 (1.70%)
          Вводное слово263 (0.32%)
          Частица4732 (5.81%)
          Причастие3013 (3.70%)
          Деепричастие212 (0.26%)
Служебных слов:30966 (38.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное51274358.3.022.3.4712.9133285.2.521313.65
Прилагательное7110141.31.3.00.61.042.2.304.76.81.2.112.53.3.17
Глагол3720208.29.2.062.3.409.4.9135133.1.308.63.8.35
Местоимение-существительное75.31621.7.01.60.043.2.453.12.6.26.266.2.56.07
Местоименное прилагательное206.75.41.6.66.00.42.041.3.2621.2.17.041.8.87.04
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.31.3.17.31.00.42.04.34.071.3.91.06.00.46.27.00
Числительное (порядковое).97.10.25.01.00.00.01.01.06.00.07.15.00.00.05.04.00
Наречие5.36.8172.81.2.02.56.042.9.495.12.7.54.124.82.4.17
Предикатив.68.351.8.44.11.00.06.00.31.05.39.45.06.00.49.07.00
Предлог60212.86.811.002.7.411.25.25.58.01.00.454.1.04
Союз1311175.44.2.011.167.4.606.33.7.44.4052.6.17
Междометие4.421.12.11.2.00.14.011.2.07.651.07.07.70.29.07
Вводное слово.34.29.46.41.14.00.04.00.31.06.21.37.06.00.24.01.00
Частица64.6252.61.2.001.4.052.6.573.83.47.393.11.7.22
Причастие1241.1.73.91.00.16.041.4.10111.1.71.01.44.61.01
Деепричастие.35.20.29.06.05.00.01.00.11.02.75.14.04.00.41.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202225272929303030
Прилагательное9.99.49.110111211121312
Глагол14252522201817161615
Местоимение-существительное137.95.55.14.23.73.73.73.22.9
Местоименное прилагательное3.33.84.243.94.344.34.83.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.51.41.61.21.31.4111.3
Числительное (порядковое).30.40.20.10.20.20.30.10.10.00
Наречие9.27.15.64.54.74.24.44.85.14.8
Предикатив1.8.90.90.60.50.50.40.40.40.50
Предлог7.578.910111011121112
Союз115.56.26.66.677.16.66.77.6
Междометие3.911.21.31.71.61.41.31.11.4
Вводное слово1.50.30.20.20.20.20.20.10.10
Частица6.48.16.85.25.74.84.74.64.64.8
Причастие1.31.82.22.62.933.53.63.13.5
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.90
          .    точка64.18
          -    тире26.18
          !    восклицательный знак6.37
          ?    вопросительный знак9.54
          ...    многоточие8.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка5.46
          ()    скобки0.87
          :    двоеточие3.96
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марины Кижиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Мартьянов
 44
2. Кирилл Алейников
 40
3. Владимир Лещенко
 39
4. Сергей Волков
 39
5. Игорь Недозор
 39
6. Андрей Ерпылев
 38
7. Юлия Фирсанова
 38
8. Zотов
 38
9. Дем Михайлов
 38
10. Александр Зорич
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх