fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Регент
Автор: Николай Романецкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:526795
Слов в произведении (СВП):75469
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.82
СДП авторского текста, знаков:70.04
СДП диалога, знаков:49.84
Доля диалогов в тексте:28.5%
Доля авторского текста в диалогах:2.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8340
Активный словарный запас (АСЗ):7717
Активный несловарный запас (АНСЗ):623
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2591.58 —> 9302-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17565 (23.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57904 (76.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19731 (34.08%)
          Прилагательное6803 (11.75%)
          Глагол12661 (21.87%)
          Местоимение-существительное5072 (8.76%)
          Местоименное прилагательное3528 (6.09%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)694 (1.20%)
          Числительное (порядковое)307 (0.53%)
          Наречие3303 (5.70%)
          Предикатив639 (1.10%)
          Предлог7113 (12.28%)
          Союз6091 (10.52%)
          Междометие1233 (2.13%)
          Вводное слово261 (0.45%)
          Частица4834 (8.35%)
          Причастие1315 (2.27%)
          Деепричастие121 (0.21%)
Служебных слов:28265 (48.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5024439.59.5.002.41.5101.428224.7.42156.30
Прилагательное566131.71.7.02.28.062.284.14.6.73.062.41.3.11
Глагол361619129.8.091.3.257.11.433132.6.399.73.5.30
Местоимение-существительное9.16.7253.92.8.02.40.055.7.755.94.2.48.548.9.72.02
Местоименное прилагательное265.96.32.31.1.00.34.081.3.532.61.6.31.083.3.61.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.89.93.42.17.00.39.82.23.021.3.67.06.00.44.05.00
Числительное (порядковое)1.8.20.42.06.03.00.00.00.09.02.09.25.00.00.14.02.00
Наречие4.45.2144.41.4.05.22.032.3.903.73.2.44.145.71.3.05
Предикатив1.1.482.78.50.00.06.05.56.06.64.82.11.03.65.08.00
Предлог54173.48.716.002.2.92.54.11.14.86.05.00.892.1.05
Союз187.217104.2.02.75.166.91.28.65.91.3.7891.5.08
Междометие5.41.4.954.51.2.00.08.00.93.091.11.4.11.05.90.34.03
Вводное слово.56.26.59.54.08.00.02.00.22.06.34.34.17.00.48.08.00
Частица7.84.2304.92.3.001.6.053.7.814.46.9.72.374.71.20
Причастие6.61.81.6.86.61.00.03.05.78.063.7.70.26.02.47.17.03
Деепричастие.20.11.17.22.03.00.00.00.08.03.45.08.00.00.36.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202327282930313131
Прилагательное5.77.97.799.6109.69.89.89.5
Глагол11202221191718171617
Местоимение-существительное10117.86.76.25.85.75.65.74.9
Местоименное прилагательное2.74.84.84.94.85.34.95.14.95.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.7.901.80.8011.90.70
Числительное (порядковое).10.601.40.30.30.30.30.20.50
Наречие5.97.14.74.43.84.24.23.23.73.8
Предикатив1.61.1.80.70.90.60.60.80.701
Предлог8.56.5109.810109.6111011
Союз208.26.36.276.46.16.46.86.8
Междометие5.4.801.11.11.31.31.31.31.61.2
Вводное слово.80.60.40.20.30.20.20.20.20.30
Частица8.58.37.95.95.75.85.766.15.3
Причастие.901.41.41.71.722.41.91.82.1
Деепричастие.50.20.20.10.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.42
          .    точка72.98
          -    тире21.65
          !    восклицательный знак17.21
          ?    вопросительный знак8.23
          ...    многоточие13.85
          !..    воскл. знак с многоточием1.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.77
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка16.59
          ()    скобки0.85
          :    двоеточие3.94
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Романецкий
 47
2. Вера Ковальчук
 39
3. Владимир Леонидович Ильин
 39
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
5. Василий Звягинцев
 39
6. Олег Авраменко
 38
7. Антон Первушин
 38
8. Андрей Смирнов
 38
9. Александр Дихнов
 38
10. Александр Бушков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх