fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьма и тьма
Автор: Наталья Образцова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:820589
Слов в произведении (СВП):126799
Приблизительно страниц:431
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.2
СДП авторского текста, знаков:77.45
СДП диалога, знаков:50.58
Доля диалогов в тексте:25.62%
Доля авторского текста в диалогах:4.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11410
Активный словарный запас (АСЗ):10505
Активный несловарный запас (АНСЗ):905
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1172.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2707.19 —> 7817-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10138.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31403 (24.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95396 (75.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27603 (28.94%)
          Прилагательное8914 (9.34%)
          Глагол25203 (26.42%)
          Местоимение-существительное9219 (9.66%)
          Местоименное прилагательное5876 (6.16%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)780 (0.82%)
          Числительное (порядковое)90 (0.09%)
          Наречие6063 (6.36%)
          Предикатив730 (0.77%)
          Предлог11349 (11.90%)
          Союз11977 (12.55%)
          Междометие2752 (2.88%)
          Вводное слово190 (0.20%)
          Частица8364 (8.77%)
          Причастие1830 (1.92%)
          Деепричастие262 (0.27%)
Служебных слов:49999 (52.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3615498.69.9.00.94.129.5.7525255.1.24144.1.47
Прилагательное375.9131.7.79.00.06.061.5.283.65.91.1.042.71.4.15
Глагол3615261312.011.5.1210.9337224.9.38133.1.36
Местоимение-существительное105.8274.63.1.01.82.075.1.696.26.79.139.7.52.08
Местоименное прилагательное215.19.231.00.15.011.5.442.62.5.28.034.69.08
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.02.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.501.29.19.01.03.00.14.051.37.06.04.65.07.00
Числительное (порядковое).44.05.14.02.01.00.00.01.02.00.07.02.01.00.04.01.00
Наречие5.53.4195.21.6.00.51.022.9.4443.6.60.074.1.90.09
Предикатив.44.301.7.72.25.00.06.00.29.08.40.45.16.00.50.03.00
Предлог55122.41313.01.68.22.64.15.11.86.03.00.792.8.13
Союз197.426125.4.04.63.078.3.787.571.2.25101.4.30
Междометие7.61.31.83.91.6.00.14.001.9.171.22.12.041.5.34.03
Вводное слово.21.03.43.20.08.00.00.00.13.05.10.23.02.01.18.00.00
Частица7.74.1315.62.3.00.81.054.1.714.47.6.81.065.2.79.22
Причастие6.61.1.79.46.47.00.01.00.71.063.7.81.33.00.39.22.01
Деепричастие.28.13.34.16.12.00.03.00.13.00.66.20.06.00.14.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161821232425262626
Прилагательное4.35.66.96.77.388.38.47.97.8
Глагол12222624232221212120
Местоимение-существительное1212108.37.47.16.75.85.55.7
Местоименное прилагательное2.95.15.15.25.14.84.74.55.55.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.80.70.60.50.70.60.60.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие6.78.35.54.74.74.74.74.34.64.5
Предикатив1.1.60.60.60.60.50.60.40.50.70
Предлог5.86.18.510109.99.9119.911
Союз24117.58.18.38.38.18.48.48.2
Междометие9.511.31.71.82.21.81.91.61.5
Вводное слово.50.20.10.10.10.10.20.20.10.10
Частица8108.86.96.36.16.36.55.66.3
Причастие.60.6011.31.81.21.41.62.31.6
Деепричастие.40.30.20.20.20.20.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.43
          .    точка73.32
          -    тире16.74
          !    восклицательный знак6.98
          ?    вопросительный знак9.14
          ...    многоточие6.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.47
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка1.72
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие5.09
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Образцова
 56
2. Елизавета Дворецкая
 39
3. Галина Романова
 38
4. Елена Хаецкая
 38
5. Виктория Дьякова
 37
6. Юлия Остапенко
 37
7. Денис Чекалов
 37
8. Владимир Свержин
 37
9. Наталья Резанова
 36
10. Наталья Колесова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх