FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кошка в светлой комнате
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:205670
Слов в произведении (СВП):29923
Приблизительно страниц:104
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.56
СДП авторского текста, знаков:90.47
СДП диалога, знаков:39.41
Доля диалогов в тексте:29.44%
Доля авторского текста в диалогах:13.1%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6311
Активный словарный запас (АСЗ):6024
Активный несловарный запас (АНСЗ):287
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1282.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3073.44 —> 2358-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6300 (21.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:23623 (78.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6318 (26.75%)
          Прилагательное2223 (9.41%)
          Глагол5110 (21.63%)
          Местоимение-существительное2353 (9.96%)
          Местоименное прилагательное898 (3.80%)
          Местоимение-предикатив6 (0.03%)
          Числительное (количественное)186 (0.79%)
          Числительное (порядковое)62 (0.26%)
          Наречие718 (3.04%)
          Предикатив52 (0.22%)
          Предлог2412 (10.21%)
          Союз1294 (5.48%)
          Междометие15 (0.06%)
          Вводное слово1 (0.00%)
          Частица834 (3.53%)
          Причастие445 (1.88%)
          Деепричастие12 (0.05%)
Служебных слов:7813 (33.07%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.40
          .    точка77.37
          -    тире33.05
          !    восклицательный знак2.61
          ?    вопросительный знак14.14
          ...    многоточие11.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.62
          ()    скобки1.04
          :    двоеточие2.94
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аркадий и Борис Стругацкие
 46
2. Сергей Лукьяненко
 45
3. Валерий Алексеев
 43
4. Александр Бушков
 43
5. Андрей Лазарчук
 42
6. Александр Житинский
 42
7. Мария Галина
 42
8. Александр Громов
 42
9. Север Гансовский
 42  – ожидает пересчёта
10. Алексей Корепанов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх