fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дождь над океаном
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:110277
Слов в произведении (СВП):15317
Приблизительно страниц:56
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.47
СДП авторского текста, знаков:85.96
СДП диалога, знаков:63.03
Доля диалогов в тексте:86.06%
Доля авторского текста в диалогах:4.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3998
Активный словарный запас (АСЗ):3880
Активный несловарный запас (АНСЗ):118
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1309.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3028.21 —> 3209-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3442 (22.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11875 (77.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4005 (33.73%)
          Прилагательное1439 (12.12%)
          Глагол2803 (23.60%)
          Местоимение-существительное1225 (10.32%)
          Местоименное прилагательное600 (5.05%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)177 (1.49%)
          Числительное (порядковое)36 (0.30%)
          Наречие686 (5.78%)
          Предикатив118 (0.99%)
          Предлог1348 (11.35%)
          Союз1265 (10.65%)
          Междометие186 (1.57%)
          Вводное слово27 (0.23%)
          Частица884 (7.44%)
          Причастие321 (2.70%)
          Деепричастие22 (0.19%)
Служебных слов:5557 (46.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное462149107.1.002.2.379.81.328285.1.22137.8.30
Прилагательное518.3172.71.3.00.15.072.2.373.85.7.37.002.41.8.15
Глагол431722129.002.459.91.333182.2.07103.1.30
Местоимение-существительное8.98293.83.4.001.2.076.6.824.54.7.37.30121.2.00
Местоименное прилагательное195.15.72.31.1.00.75.001.3.1512.8.22.002.1.45.07
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.51.2.30.30.00.15.00.22.071.4.67.00.07.67.15.00
Числительное (порядковое)1.4.07.37.07.00.00.00.00.00.00.22.15.00.00.00.00.00
Наречие3.75.5134.91.3.00.22.152.8.604.14.45.074.31.9.07
Предикатив.75.221.41.30.00.07.00.45.00.30.37.15.00.82.00.07
Предлог52162.59.511.002.8.45.52.00.00.90.00.00.373.3.07
Союз177.820134.6.00.67.375.41.16.15.4.37.228.31.3.15
Междометие41.11.53.7.67.00.00.00.52.00.451.1.07.00.45.00.00
Вводное слово.15.00.22.45.15.00.00.00.15.07.15.30.15.00.15.00.00
Частица6.64.9262.91.4.001.3.002.4.673.87.4.37.153.41.9.07
Причастие9.51.7.521.3.67.00.07.07.82.224.91.5.30.00.22.15.07
Деепричастие.37.00.00.15.00.00.00.00.15.00.37.15.00.00.30.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23222324282729303127
Прилагательное6.75.789.6129.21111129.2
Глагол14272120202016181618
Местоимение-существительное19108.78.16.86.45.37.24.75.7
Местоименное прилагательное2.23.54.15.23.54.14.92.44.43.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.21.1.901.91.61.1.602
Числительное (порядковое).60.50.00.20.20.20.10.10.20.40
Наречие5.95.65.64.543.83.72.84.95.2
Предикатив1.61.901.401.10.70.201.3
Предлог5.46.79.9108.5109.39.78.811
Союз107.37.95.86.48.19.99.47.67.4
Междометие2.91.501.51.11.61.6.701.11.3
Вводное слово.70.10.40.00.10.00.00.00.20.40
Частица5.67.37.25.87.14.85.34.266.3
Причастие.601.11.821.72.12.33.13.32.2
Деепричастие.20.10.00.20.00.20.40.10.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.12
          .    точка86.77
          -    тире38.58
          !    восклицательный знак2.42
          ?    вопросительный знак12.34
          ...    многоточие11.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка17.56
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие2.68
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 34
2. Алексей Бессонов
 32
3. Кирилл Алейников
 32
4. Данил Корецкий
 32
5. Андрей Щупов
 32
6. Сергей Костин
 32
7. Василий Головачёв
 31
8. Иван Сербин
 31
9. Сергей Лукьяненко
 31
10. Борис Акунин
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх