fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Никто и никогда
Автор: Элора Климова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:680279
Слов в произведении (СВП):98719
Приблизительно страниц:348
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.92
СДП авторского текста, знаков:69.07
СДП диалога, знаков:43.17
Доля диалогов в тексте:35.72%
Доля авторского текста в диалогах:10.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9530
Активный словарный запас (АСЗ):8835
Активный несловарный запас (АНСЗ):695
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2743.33 —> 7258-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21499 (21.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77220 (78.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24024 (31.11%)
          Прилагательное8888 (11.51%)
          Глагол18572 (24.05%)
          Местоимение-существительное6886 (8.92%)
          Местоименное прилагательное4027 (5.21%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1059 (1.37%)
          Числительное (порядковое)122 (0.16%)
          Наречие4761 (6.17%)
          Предикатив686 (0.89%)
          Предлог9623 (12.46%)
          Союз7675 (9.94%)
          Междометие1307 (1.69%)
          Вводное слово227 (0.29%)
          Частица5851 (7.58%)
          Причастие1193 (1.54%)
          Деепричастие234 (0.30%)
Служебных слов:35845 (46.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917507.18.2.041.8.2710127293.9.36124.67
Прилагательное548.7161.91.2.01.32.061.9.233.55.1.60.062.31.6.36
Глагол431920139.4.042.2.25101.241172.9.339.22.5.28
Местоимение-существительное7.97.5263.62.2.04.91.065.3.936.55.2.49.4811.45.07
Местоименное прилагательное195.771.91.00.56.111.4.552.62.22.043.3.37.04
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.611.9.31.28.00.25.00.25.051.7.78.06.00.52.21.01
Числительное (порядковое).81.09.17.01.00.00.02.00.01.01.07.05.00.00.06.02.00
Наречие4.46.3174.91.01.45.052.9.544.33.58.045.8.81.16
Предикатив.65.312.1.58.32.00.06.00.43.07.44.52.11.00.74.04.01
Предлог591631115.002.9.34.93.12.15.78.01.00.781.9.02
Союз158.52193.5.02.97.127.5.508.14.1.77.258.2.92.27
Междометие4.911.12.71.3.00.10.02.87.06.78.86.09.011.1.07.04
Вводное слово.28.13.55.56.06.00.01.00.10.05.13.27.10.00.26.02.01
Частица7.44.4305.11.4.001.2.053.1.724.15.2.58.185.4.65.20
Причастие61.4.61.25.36.00.02.00.40.042.9.55.16.00.34.11.02
Деепричастие.40.16.48.16.05.00.02.00.04.00.81.07.00.00.29.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202124262827282828
Прилагательное6.68.18.18.79.99.69.99.91010
Глагол14252424211819181817
Местоимение-существительное16108.56.35.55.85.154.84.3
Местоименное прилагательное2.44.13.94.24.54.74.94.44.94.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.411.11.2111.41
Числительное (порядковое).10.10.20.10.20.10.20.10.00.10
Наречие7.965.14.64.54.24.34.73.84.6
Предикатив1.6.80.80.80.60.50.50.40.70.40
Предлог8.86.99.410111110111212
Союз126.87.17.47.67.98.37.87.97.5
Междометие3.7.90.90.801.41.41.5111.4
Вводное слово.70.30.30.20.20.20.20.10.10.10
Частица6.78.17.66.45.45.45.65.956
Причастие.40.80.90.901.31.41.21.81.52
Деепричастие.40.30.30.20.20.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.45
          .    точка94.19
          -    тире34.64
          !    восклицательный знак11.93
          ?    вопросительный знак7.27
          ...    многоточие4.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.25
          "    кавычка7.38
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.78
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Элоры Климовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Жаринова
 43
2. Диана Удовиченко
 43
3. Кирилл Алейников
 43
4. Денис Чекалов
 42
5. Анна Гурова
 42
6. Галина Романова
 42
7. Кирилл Бенедиктов
 41
8. Олег Рой
 41
9. Олег Синицын
 41
10. Юлия Набокова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх