fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужая игра
Автор: Михаил Шуваев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512561
Слов в произведении (СВП):71573
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.8
СДП авторского текста, знаков:84.46
СДП диалога, знаков:50.76
Доля диалогов в тексте:52.02%
Доля авторского текста в диалогах:6.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9213
Активный словарный запас (АСЗ):8510
Активный несловарный запас (АНСЗ):703
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1246.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2863.32 —> 5422-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15434 (21.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56139 (78.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18266 (32.54%)
          Прилагательное6113 (10.89%)
          Глагол12572 (22.39%)
          Местоимение-существительное4888 (8.71%)
          Местоименное прилагательное2667 (4.75%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)920 (1.64%)
          Числительное (порядковое)192 (0.34%)
          Наречие3153 (5.62%)
          Предикатив626 (1.12%)
          Предлог7153 (12.74%)
          Союз5837 (10.40%)
          Междометие1030 (1.83%)
          Вводное слово214 (0.38%)
          Частица3758 (6.69%)
          Причастие1146 (2.04%)
          Деепричастие161 (0.29%)
Служебных слов:25719 (45.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4818469.47.7.002.1.669.31.630334.29125.7.57
Прилагательное528.5141.8.69.00.46.081.6.343.64.9.96.131.62.2.20
Глагол4117179.48.7.052.5.208.61.540163.1.377.62.9.30
Местоимение-существительное7.96265.52.6.031.1.025.91.16.14.1.49.719.42.10
Местоименное прилагательное184.56.12.7.96.00.35.051.302.51.7.39.052.8.57.05
Местоимение-предикатив.02.00.07.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.32.2.34.13.05.61.40.37.051.3.84.08.05.29.29.00
Числительное (порядковое)1.7.17.22.10.07.00.00.02.12.00.10.35.02.00.08.02.00
Наречие4.34.6164.91.4.02.40.052.3.694.53.1.59.053.61.2.07
Предикатив1.3.342.1.76.29.00.10.02.42.13.76.89.22.03.69.05.02
Предлог63182.49.813.003.7.88.69.05.171.03.00.492.4.05
Союз158.125113.3.001.256.7.897.25.1.81.527.71.3.25
Междометие4.91.11.43.8.69.00.08.03.94.15.941.1.15.031.1.15.03
Вводное слово.47.13.59.39.07.00.10.00.17.07.22.29.08.00.51.05.00
Частица6.23.1235.41.5.001.5.073.2.793.65.9.42.324.6.81.22
Причастие6.91.8.61.39.46.00.17.02.93.134.1.79.22.02.37.10.00
Деепричастие.30.13.46.13.00.00.00.00.15.021.10.05.00.12.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202525262828282930
Прилагательное6.87.77.27.88.48.599.21010
Глагол15222221201919181717
Местоимение-существительное12119.28.46.85.65.55.64.64.2
Местоименное прилагательное2.443.33.94.44.53.93.73.65
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).801.81.21.61.31.51.31.51.61.1
Числительное (порядковое).30.40.30.20.40.10.30.50.20.40
Наречие7.364.844.14.34.23.73.54.1
Предикатив2.11.31.1.60.70.60.50.80.60.60
Предлог8.97.21011111011121212
Союз127.67.38.17.98.89.38.98.58.4
Междометие4.21.3111.61.11.11.11.31.2
Вводное слово.80.50.30.30.30.20.10.20.20.20
Частица7.47.96.35.15.15.14.34.64.84.5
Причастие.4011.31.31.621.62.12.42.1
Деепричастие.60.30.10.20.10.10.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.38
          .    точка78.35
          -    тире28.13
          !    восклицательный знак8.59
          ?    вопросительный знак14.34
          ...    многоточие8.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.54
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка7.39
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие6.83
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Шуваев
 60
2. Данил Корецкий
 41
3. Алексей Бессонов
 41
4. Игорь Алимов
 39
5. Алекс Орлов
 39
6. Дмитрий Федотов
 39
7. Алексей Фомичёв
 39
8. Вячеслав Шалыгин
 39
9. Виктор Точинов
 39
10. Мария Симонова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх