FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Режим человека
Автор: Сергей Вольнов
Дата проведения анализа: 26 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580651
Слов в произведении (СВП):80725
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.34
СДП авторского текста, знаков:95.19
СДП диалога, знаков:57.88
Доля диалогов в тексте:31.06%
Доля авторского текста в диалогах:13.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11669
Активный словарный запас (АСЗ):10683
Активный несловарный запас (АНСЗ):986
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1352.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3253.40 —> 1234-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17513 (21.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63212 (78.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18465 (29.21%)
          Прилагательное6612 (10.46%)
          Глагол12726 (20.13%)
          Местоимение-существительное3344 (5.29%)
          Местоименное прилагательное2750 (4.35%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)315 (0.50%)
          Числительное (порядковое)165 (0.26%)
          Наречие2292 (3.63%)
          Предикатив118 (0.19%)
          Предлог6928 (10.96%)
          Союз3141 (4.97%)
          Междометие35 (0.06%)
          Вводное слово13 (0.02%)
          Частица2262 (3.58%)
          Причастие1670 (2.64%)
          Деепричастие96 (0.15%)
Служебных слов:18588 (29.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5525678.79.6.00.91.5811.583928.05.141013.54
Прилагательное819.5151.6.84.00.09.071.2.054.83.9.02.001.32.7.21
Глагол4822257.77.8.07.91.608.8.354812.05.007.14.4.16
Местоимение-существительное4.14.3241.82.1.02.42.073.4.164.62.2.00.005.6.67.05
Местоименное прилагательное2786.22.71.3.00.42.16.58.051.3.58.00.001.2.84.02
Местоимение-предикатив.05.00.16.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.74.81.12.14.00.16.00.09.00.42.14.00.00.05.14.02
Числительное (порядковое)2.07.21.00.02.00.00.02.02.00.07.12.00.00.00.14.00
Наречие3.14.3132.3.88.00.12.021.9.234.41.9.00.022.71.1.02
Предикатив.02.121.7.05.00.00.00.00.14.00.07.12.00.00.05.00.00
Предлог7424.849.818.021.5.98.60.00.02.00.00.00.073.8.00
Союз106.2213.72.1.00.33.193.4.124.33.00.003.71.3.23
Междометие.07.02.05.07.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.05.00.00
Вводное слово.00.00.07.02.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00
Частица1.93.130.60.74.00.05.141.3.002.4.07.00.00.33.88.12
Причастие143.31.5.79.28.00.05.021.2.007.4.88.00.00.40.42.05
Деепричастие.30.16.07.02.05.00.00.02.05.001.3.05.00.00.00.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23262828303030303133
Прилагательное9.99.19.611111010121211
Глагол19252324232221222020
Местоимение-существительное128.37.85.55.14.85.24.34.74
Местоименное прилагательное4.36.14.94.54.53.744.743.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.60.60.40.60.50.50.40.70.60
Числительное (порядковое).20.30.30.30.30.30.30.20.10.30
Наречие6.24.63.93.83.53.23.93.53.93.3
Предикатив.20.30.20.10.20.10.20.20.20.30
Предлог12101111101212121212
Союз7.63.53.94.55.25.56.15.355.1
Междометие.60.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Частица2.64.344.33.94.13.73.73.83.7
Причастие1.81.62.32.62.52.92.92.82.93.2
Деепричастие.40.30.10.10.20.10.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.94
          .    точка72.37
          -    тире24.65
          !    восклицательный знак6.33
          ?    вопросительный знак4.42
          ...    многоточие12.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.50
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка12.70
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.24
          ;    точка с запятой1.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 54
2. Владимир Васильев
 44
3. Вячеслав Шалыгин
 44
4. Александр Бушков
 44
5. Сергей Тармашев
 43
6. Владислав Выставной
 43
7. Роман Глушков
 43
8. Михаил Савеличев
 43
9. Андрей Столяров
 42
10. Виктор Точинов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх