fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмная сторона
Автор: Тарас Асачёв
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:478918
Слов в произведении (СВП):78258
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:4.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.59
СДП авторского текста, знаков:57.87
СДП диалога, знаков:35.3
Доля диалогов в тексте:46.7%
Доля авторского текста в диалогах:0.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8533
Активный словарный запас (АСЗ):8176
Активный несловарный запас (АНСЗ):357
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1120.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2551.46 —> 9778-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18257 (23.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60001 (76.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19729 (32.88%)
          Прилагательное5669 (9.45%)
          Глагол15757 (26.26%)
          Местоимение-существительное7842 (13.07%)
          Местоименное прилагательное2908 (4.85%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1103 (1.84%)
          Числительное (порядковое)202 (0.34%)
          Наречие3026 (5.04%)
          Предикатив519 (0.86%)
          Предлог7500 (12.50%)
          Союз6435 (10.72%)
          Междометие1306 (2.18%)
          Вводное слово185 (0.31%)
          Частица4551 (7.58%)
          Причастие738 (1.23%)
          Деепричастие141 (0.23%)
Служебных слов:30875 (51.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361149136.8.012.4.428.11.132355.5.40122.3.31
Прилагательное383.2122.6.82.00.34.061.8.253.24.71.2.092.3.58.12
Глагол4416202011.033.4.458.1.9040163.5.439.32.6.31
Местоимение-существительное137.7416.53.6.001.2.066.5.827.66.41.1.5812.49.31
Местоименное прилагательное215.15.51.6.75.00.42.15.73.1521.4.21.031.7.24.00
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.01.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.52.3.52.28.01.34.01.18.101.2.85.18.03.40.19.01
Числительное (порядковое)1.8.10.34.07.00.00.06.00.01.00.04.27.04.00.12.01.01
Наречие4.44.1134.8.82.01.72.061.9.3332.2.87.073.5.37.03
Предикатив.81.301.1.64.21.00.06.00.18.07.51.57.12.01.57.07.01
Предлог62125.41111.002.51.1.91.16.22.76.10.00.402.1.12
Союз156.630132.7.031.4.244.9.5464.1.73.308.1.63.13
Междометие511.75.5.90.00.07.00.81.22.931.27.031.4.12.00
Вводное слово.37.19.39.46.09.00.03.00.13.04.22.15.01.00.39.01.00
Частица8.84.6245.51.5.001.6.072.9.764.75.37.165.1.61.09
Причастие5.76.51.31.12.00.07.00.22.031.3.73.16.01.16.04.00
Деепричастие.22.07.27.21.09.00.03.00.12.04.51.12.01.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202326272828282929
Прилагательное6.25.76.97.487.67.78.27.57.8
Глагол18272122202019191918
Местоимение-существительное2015119.26.96.96.56.15.96.2
Местоименное прилагательное1.72.83.93.94.23.94.34.94.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.21.71.51.61.41.61.31.2
Числительное (порядковое).30.30.30.30.20.30.20.20.20.30
Наречие4.94.84.23.63.43.43.53.63.82.9
Предикатив1.4.70.60.60.50.50.30.40.50.40
Предлог5.47.11210101111111212
Союз115.57.97.39.18.998.78.58.1
Междометие3.31.31.31.21.51.41.91.81.61.7
Вводное слово.40.30.30.20.20.20.20.20.10.20
Частица6.47.76.25.75.35.65.75.15.45.4
Причастие.30.60.8011.3.901.11.21.61.3
Деепричастие.40.10.20.10.20.10.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая80.31
          .    точка110.07
          -    тире28.21
          !    восклицательный знак6.33
          ?    вопросительный знак13.54
          ...    многоточие6.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.79
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка2.31
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.09
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Тараса Асачёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Никита Аверин
 38
2. Дмитрий Дашко
 38
3. Сергей Волков
 37
4. Алексей Фомичёв
 37
5. Владислав Жеребьёв
 37
6. Юрий Гаврюченков
 37
7. Александр Мазин
 37
8. Олег Никитин
 37
9. Андрей Белянин
 37
10. Александр Матюхин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх