fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Личная эвакуация
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:612362
Слов в произведении (СВП):86997
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.19
СДП авторского текста, знаков:99.56
СДП диалога, знаков:45.66
Доля диалогов в тексте:44.81%
Доля авторского текста в диалогах:10.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10789
Активный словарный запас (АСЗ):9868
Активный несловарный запас (АНСЗ):921
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1220.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2887.78 —> 5081-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19802 (22.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67195 (77.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20124 (29.95%)
          Прилагательное6939 (10.33%)
          Глагол16576 (24.67%)
          Местоимение-существительное6775 (10.08%)
          Местоименное прилагательное3705 (5.51%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1167 (1.74%)
          Числительное (порядковое)197 (0.29%)
          Наречие3961 (5.89%)
          Предикатив692 (1.03%)
          Предлог8089 (12.04%)
          Союз7327 (10.90%)
          Междометие1606 (2.39%)
          Вводное слово176 (0.26%)
          Частица4909 (7.31%)
          Причастие1221 (1.82%)
          Деепричастие227 (0.34%)
Служебных слов:32826 (48.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715439.98.2.001.8.349.71.328316.1.269.94.1.81
Прилагательное494.61321.1.01.47.041.3.303.551.2.102.3.98.28
Глагол4119221210.062.7.339.11.238183.7.30103.9.30
Местоимение-существительное8.46.9346.23.1.06.83.065.315.84.66.1810.63.08
Местоименное прилагательное214.88.62.21.00.32.071.4.512.32.1.29.062.6.65.04
Местоимение-предикатив.00.00.10.03.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.9.961.6.39.26.01.95.33.22.101.4.77.10.14.36.25.06
Числительное (порядковое)1.6.10.17.01.04.00.03.06.01.00.03.33.00.00.10.03.00
Наречие4.54.9165.11.7.01.62.042.8.654.13.80.083.4.84.15
Предикатив.96.572.1.81.44.00.06.00.51.10.61.58.18.04.72.03.04
Предлог56171.99.113.003.6.91.84.19.041.4.06.01.502.7.22
Союз146.722134.5.001.1.187.9.7985.31.2.457.41.36
Междометие4.41.11.56.21.5.00.11.041.2.231.41.3.21.001.11.08
Вводное слово.29.15.66.32.08.00.01.00.15.06.07.17.06.00.18.00.00
Частица63.8265.42.001.5.073.4.683.56.1.48.185.3.50.17
Причастие7.51.1.48.28.22.00.12.00.45.033.3.79.21.00.29.22.07
Деепричастие.58.26.25.25.17.00.01.01.11.04.79.17.00.00.15.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182224252625272626
Прилагательное5.46.878.38.27.488.48.98.6
Глагол17242421222220191919
Местоимение-существительное1514119.46.866.35.265.5
Местоименное прилагательное2.54.54.14.44.74.54.4555.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.311.51.41.61.91.51.31
Числительное (порядковое).20.20.20.40.20.30.10.20.30.30
Наречие6.85.64.74.94.24.644.54.45
Предикатив211.80.80.70.70.70.60.60
Предлог7.26.29.5109.79.411119.612
Союз157.87.47.58.78.79.38.49.48
Междометие5.21.31.21.41.71.822.31.91.9
Вводное слово.50.40.20.20.10.20.10.10.30.10
Частица97.86.65.15.65.25.65.24.94.9
Причастие.40.60.901.31.21.61.61.821.6
Деепричастие.30.20.20.40.10.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.02
          .    точка79.91
          -    тире31.92
          !    восклицательный знак4.78
          ?    вопросительный знак15.60
          ...    многоточие4.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.92
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка9.41
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.97
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 54
2. Данил Корецкий
 42
3. Иван Сербин
 41
4. Вячеслав Шалыгин
 41
5. Алексей Бессонов
 41
6. Антон Первушин
 41
7. Евгений Прошкин
 40
8. Дмитрий Дашко
 40
9. Сурен Цормудян
 40
10. Фёдор Вихрев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх