fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фрейлина королевской безопасности
Автор: Молка Лазарева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:525851
Слов в произведении (СВП):74374
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.46
СДП авторского текста, знаков:74.87
СДП диалога, знаков:52.46
Доля диалогов в тексте:42.23%
Доля авторского текста в диалогах:12.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9731
Активный словарный запас (АСЗ):9043
Активный несловарный запас (АНСЗ):688
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2984.85 —> 3737-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16710 (22.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57664 (77.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17886 (31.02%)
          Прилагательное6353 (11.02%)
          Глагол13848 (24.02%)
          Местоимение-существительное5763 (9.99%)
          Местоименное прилагательное3091 (5.36%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)668 (1.16%)
          Числительное (порядковое)181 (0.31%)
          Наречие3370 (5.84%)
          Предикатив495 (0.86%)
          Предлог7163 (12.42%)
          Союз5964 (10.34%)
          Междометие1216 (2.11%)
          Вводное слово193 (0.33%)
          Частица4597 (7.97%)
          Причастие1159 (2.01%)
          Деепричастие323 (0.56%)
Служебных слов:28320 (49.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381649117.6.001.3.659.71.131264.6.21134.31.2
Прилагательное485.3181.9.97.00.37.141.8.1945.2.89.082.31.3.17
Глагол371822159.031.5.298.71.234173.9.309.33.4.49
Местоимение-существительное8.48.3265.13.5.03.67.11616.35.6.67.5113.64.16
Местоименное прилагательное236.45.42.98.00.30.16.86.331.91.6.13.022.2.57.11
Местоимение-предикатив.05.00.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.781.5.37.19.03.11.00.17.031.4.56.10.00.32.10.00
Числительное (порядковое)1.5.59.24.05.00.00.02.02.03.00.10.16.02.00.03.00.00
Наречие4.36164.41.4.00.40.032.3.524.33.1.62.104.31.13
Предикатив.65.351.5.67.29.00.10.00.37.03.75.60.13.05.54.03.00
Предлог60143.29.914.002.4.78.83.06.051.02.00.462.8.30
Союз157.720113.4.02.84.296.6.847.35.91.2.7381.5.60
Междометие5.81.31.23.81.1.00.10.00.90.11.901.4.11.05.71.32.10
Вводное слово.32.21.59.46.19.00.00.00.24.03.17.27.11.02.24.02.00
Частица6.64.1304.71.5.021.5.053.6.493.96.8.62.135.8.68.24
Причастие8.7.97.71.40.40.00.08.03.29.053.5.62.22.00.27.10.02
Деепричастие.60.29.81.11.13.02.02.00.19.061.4.32.03.02.44.11.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192324262727272628
Прилагательное78.47.98.38.49.38.69.29.49.8
Глагол13212323201920192017
Местоимение-существительное16119.88.47.46.565.75.15.8
Местоименное прилагательное2.94.54.64.44.54.64.25.14.45
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.901.11.90.80.901.11.1
Числительное (порядковое).20.20.20.30.30.20.20.20.10.20
Наречие7.55.95.54.14.14.13.64.44.13.8
Предикатив1.3.70.80.70.80.70.50.40.60.40
Предлог8.57.49.59.9119.511101011
Союз139.46.16.97.28.38.77.98.38.3
Междометие4.51.21.11.31.31.41.61.91.71.2
Вводное слово.60.60.30.20.20.10.20.10.30.10
Частица7.98.86.75.65.866.25.45.76
Причастие.901.41.21.61.41.91.71.82.11.9
Деепричастие1.2.50.30.40.30.40.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.35
          .    точка83.74
          -    тире32.96
          !    восклицательный знак10.46
          ?    вопросительный знак10.85
          ...    многоточие1.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка9.83
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие5.23
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Молка Лазарева
 61
2. Наталья Жильцова
 42
3. Дарья Снежная
 42
4. Ева Никольская
 42
5. Анна Кувайкова
 41
6. Лана Ежова
 41
7. Валерия Чернованова
 41
8. Марьяна Сурикова
 41
9. Юлия Фирсанова
 41
10. Татьяна Андрианова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх