fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дорога чести
Автор: Сергей Карпущенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:489338
Слов в произведении (СВП):73438
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.66
СДП авторского текста, знаков:88.87
СДП диалога, знаков:56.94
Доля диалогов в тексте:39.88%
Доля авторского текста в диалогах:6.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9521
Активный словарный запас (АСЗ):8984
Активный несловарный запас (АНСЗ):537
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2699.14 —> 7927-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17721 (24.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55717 (75.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18290 (32.83%)
          Прилагательное5799 (10.41%)
          Глагол13037 (23.40%)
          Местоимение-существительное5104 (9.16%)
          Местоименное прилагательное3987 (7.16%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)896 (1.61%)
          Числительное (порядковое)248 (0.45%)
          Наречие3219 (5.78%)
          Предикатив550 (0.99%)
          Предлог7039 (12.63%)
          Союз6144 (11.03%)
          Междометие1112 (2.00%)
          Вводное слово200 (0.36%)
          Частица4663 (8.37%)
          Причастие1093 (1.96%)
          Деепричастие559 (1.00%)
Служебных слов:28820 (51.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4418469.313.0021.310.9628274.1.42145.61.5
Прилагательное435.8131.71.4.03.36.021.5.284.16.1.78.062.61.4.31
Глагол3513221311.092.2.288.51.433163.4.34113.41.9
Местоимение-существительное106.1253.93.6.03.82.115.1.825.84.4.64.258.59.25
Местоименное прилагательное286.57.931.9.02.20.021.6.402.62.2.19.123.4.62.23
Местоимение-предикатив.02.00.11.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.961.7.28.47.02.61.50.16.001.2.90.06.02.47.14.03
Числительное (порядковое)1.9.09.34.06.08.00.00.02.03.03.26.31.02.00.11.08.00
Наречие55.4134.31.5.00.54.002.4.434.23.39.094.4.78.54
Предикатив.95.332.3.81.33.00.08.02.42.03.90.54.12.02.51.06.06
Предлог59132.89.715.003.4.75.57.08.14.73.05.00.891.7.09
Союз177.818114.8.001.395.818.65.6.75.258.9.76.81
Междометие4.81.11.23.21.5.00.19.02.90.19.791.1.16.021.2.20.19
Вводное слово.51.33.59.37.17.00.06.00.06.02.20.28.03.00.25.02.02
Частица7.74.5265.92.1.001.2.093.755.17.1.47.504.9.71.30
Причастие5.91.5.71.50.61.00.12.00.42.144.5.68.28.00.36.22.03
Деепричастие.62.373.30.19.00.02.03.36.021.3.45.08.001.11.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192124272727282829
Прилагательное4.86.46.67.87.58.47.78.58.58.5
Глагол13212322191819171817
Местоимение-существительное12119.78.37.36.35.55.55.95.8
Местоименное прилагательное3.35.25.35.35.66.365.86.36.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.31.21.51.21.41.21.61.1
Числительное (порядковое).20.40.30.20.30.40.30.40.20.40
Наречие8.16.24.23.84.64.24.23.93.73.6
Предикатив21.90.80.60.60.60.60.50.40
Предлог6.87.399.910109.7101011
Союз178.27.277.27.78.48.17.87.5
Междометие5.7.901.11.31.31.51.51.31.41.1
Вводное слово1.30.20.10.10.30.20.20.20.30
Частица9.59.87.56.55.265.86.25.84.9
Причастие.30.601.21.21.71.31.91.81.42.1
Деепричастие2.31.4.80.60.60.60.70.80.40.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.89
          .    точка66.91
          -    тире23.35
          !    восклицательный знак9.26
          ?    вопросительный знак8.01
          ...    многоточие5.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка9.35
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие4.58
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 41
2. Сергей Карпущенко
 41
3. Борис Акунин
 40
4. Александр Зорич
 40
5. Кирилл Бенедиктов
 40
6. Дмитрий Дашко
 40
7. Игорь Мерцалов
 40
8. Андрей Плеханов
 40
9. Юрий Бурносов
 39
10. Елена Горелик
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх