fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меня зовут I-45
Автор: Вера Огнева
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:415175
Слов в произведении (СВП):61297
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.45
СДП авторского текста, знаков:50.84
СДП диалога, знаков:32.19
Доля диалогов в тексте:16.37%
Доля авторского текста в диалогах:7.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8623
Активный словарный запас (АСЗ):8314
Активный несловарный запас (АНСЗ):309
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1357.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3125.33 —> 2177-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11893 (19.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49404 (80.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18244 (36.93%)
          Прилагательное5106 (10.34%)
          Глагол12481 (25.26%)
          Местоимение-существительное3170 (6.42%)
          Местоименное прилагательное2034 (4.12%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)603 (1.22%)
          Числительное (порядковое)181 (0.37%)
          Наречие2291 (4.64%)
          Предикатив295 (0.60%)
          Предлог6861 (13.89%)
          Союз3908 (7.91%)
          Междометие692 (1.40%)
          Вводное слово75 (0.15%)
          Частица3147 (6.37%)
          Причастие869 (1.76%)
          Деепричастие142 (0.29%)
Служебных слов:20033 (40.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5217706.36.5.001.8.8510.7940303.7.28114.5.75
Прилагательное555.312.95.63.00.30.06.89.244.94.3.57.062.41.1.22
Глагол57192199.4.042.2.289.4.8947152.8.229.73.4.51
Местоимение-существительное5.83.4272.21.5.00.26.023.3.263.73.1.14.187.4.20.04
Местоименное прилагательное153.28.21.1.89.00.26.021.1.182.61.5.12.042.7.32.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.981.4.33.24.00.35.35.12.061.1.71.06.00.43.04.00
Числительное (порядковое)2.1.20.32.00.04.00.00.00.10.00.06.16.06.00.02.04.00
Наречие4.23142.5.89.02.53.041.3.163.92.1.45.024.5.49.10
Предикатив.57.261.3.30.12.00.08.00.18.18.26.18.08.00.33.00.00
Предлог83202.67.79.7.001.81.2.51.24.73.93.06.00.353.8.10
Союз146.9235.72.02.65.143.5.225.82.5.43.047.93.08
Междометие5.21.1.812.1.95.00.10.04.37.08.63.63.12.02.51.14.10
Вводное слово.22.02.30.26.02.00.00.00.06.02.14.06.00.00.18.02.00
Частица7.84.3253.11.4.001.022.5.574.73.6.61.084.5.51.10
Причастие9.9.98.55.14.24.00.08.02.26.022.5.43.16.00.26.14.00
Деепричастие.59.18.28.16.06.00.02.00.02.02.91.04.02.00.10.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24242730333334333536
Прилагательное8.17.27.38.58.98.18.59.59.311
Глагол18322421192018171916
Местоимение-существительное12654.54.33.63.53.42.72.2
Местоименное прилагательное3.133.23.53.73.343.43.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.4.9011.2.90.70.90.901.1.90
Числительное (порядковое).30.40.30.20.30.30.20.30.30.30
Наречие6.34.43.93.33.23.332.92.92.9
Предикатив1.1.50.40.50.30.30.50.30.30.20
Предлог8.98.31212111213141313
Союз6.84.86.76.17.17.377.66.96.5
Междометие2.5.70.9011.21.31.1.80.70.60
Вводное слово.30.20.10.10.00.10.10.10.10.00
Частица5.76.665.35.24.74.74.74.54.2
Причастие.8011.51.51.51.71.51.721.6
Деепричастие.50.10.20.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая85.75
          .    точка128.33
          -    тире19.61
          !    восклицательный знак1.83
          ?    вопросительный знак9.41
          ...    многоточие3.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка9.89
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие1.65
          ;    точка с запятой2.50




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Веры Огневой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Хорсун
 36
2. Олег Синицын
 36
3. Андрей Фролов
 36
4. Сергей Джевага
 36
5. Сергей Волков
 35
6. Игорь Поль
 35
7. Роман Афанасьев
 35
8. Александр Пономарёв
 35
9. Дмитрий Емец
 35
10. Сергей Антонов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх