fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Между двух войн
Автор: Денис Чекалов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:626687
Слов в произведении (СВП):89141
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.98
СДП авторского текста, знаков:69.65
СДП диалога, знаков:43.24
Доля диалогов в тексте:40.16%
Доля авторского текста в диалогах:14.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9713
Активный словарный запас (АСЗ):9117
Активный несловарный запас (АНСЗ):596
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2720.23 —> 7594-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19864 (22.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69277 (77.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21589 (31.16%)
          Прилагательное6800 (9.82%)
          Глагол17800 (25.69%)
          Местоимение-существительное8435 (12.18%)
          Местоименное прилагательное4089 (5.90%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)973 (1.40%)
          Числительное (порядковое)118 (0.17%)
          Наречие3375 (4.87%)
          Предикатив682 (0.98%)
          Предлог8030 (11.59%)
          Союз5907 (8.53%)
          Междометие1276 (1.84%)
          Вводное слово211 (0.30%)
          Частица5512 (7.96%)
          Причастие1347 (1.94%)
          Деепричастие148 (0.21%)
Служебных слов:33623 (48.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное41145198.8.011.5.198.5.9223243.6.24136.2.42
Прилагательное494.7121.5.78.00.35.011.232.94.3.65.082.2.96.13
Глагол4215241913.072.1.279.11.646153.4.34113.5.39
Местоимение-существительное118.3445.13.2.04.85.1261.25.44.2.39.6315.38.09
Местоименное прилагательное245.47.93.1.94.01.27.001.2.272.42.16.083.2.58.04
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.981.3.28.35.03.18.00.16.091.9.62.03.04.59.09.00
Числительное (порядковое).78.05.11.01.01.00.03.00.04.01.12.15.01.00.07.03.00
Наречие3.34.1135.5.79.00.35.031.8.4433.31.054.4.67.07
Предикатив.85.422.3.77.34.01.01.00.30.03.55.43.07.01.66.05.01
Предлог54142.81215.002.44.43.08.131.3.04.00.622.2.04
Союз115.819133.9.001.2.124.5.704.83.3.61.187.21.1.18
Междометие51.2.883.91.1.00.13.01.73.12.691.1.12.031.1.23.04
Вводное слово.26.18.36.54.11.00.01.00.12.01.18.39.05.00.30.00.00
Частица7.84.6326.31.7.001.6.042.8.6644.6.54.234.9.59.12
Причастие7.51.1.62.58.46.00.09.04.44.084.1.79.13.04.27.16.03
Деепричастие.44.13.16.13.05.00.01.00.01.00.48.16.01.00.20.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212222272727282928
Прилагательное7.96.567.97.88.78.48.58.98.3
Глагол12292824201919201820
Местоимение-существительное231298.57.77.47.36.76.17.1
Местоименное прилагательное3.14.13.94.64.85.45.15.65.65.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.21.11.11.21.111.21.1.80
Числительное (порядковое).20.20.10.00.10.10.20.20.20.20
Наречие5.14.83.943.53.43.73.34.33.5
Предикатив1.8.70.80.60.80.70.80.60.50.50
Предлог5.35.29.812119.89.4101011
Союз94.65.56.47.78.27.37.47.26.3
Междометие4.9.70.80.901.31.41.41.31.80
Вводное слово.60.40.20.20.10.10.10.10.10.10
Частица6.38.57.865.75.56.35.15.85.7
Причастие.8011.21.41.821.81.922.4
Деепричастие.30.10.10.10.20.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.16
          .    точка109.09
          -    тире40.22
          !    восклицательный знак2.47
          ?    вопросительный знак10.31
          ...    многоточие3.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка2.30
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.06
          ;    точка с запятой0.92




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Чекалов
 57
2. Артём Тихомиров
 42
3. Кирилл Бенедиктов
 42
4. Галина Романова
 41
5. Елена Жаринова
 41
6. Виктор Глебов
 41
7. Александр Лидин
 40
8. Кирилл Алейников
 40
9. Андрей Егоров
 40
10. Диана Удовиченко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх