fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Злое Счастье
Автор: Людмила Астахова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:859408
Слов в произведении (СВП):125005
Приблизительно страниц:447
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.78
СДП авторского текста, знаков:78.99
СДП диалога, знаков:41.2
Доля диалогов в тексте:23.99%
Доля авторского текста в диалогах:12.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14292
Активный словарный запас (АСЗ):12970
Активный несловарный запас (АНСЗ):1322
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1379.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3291.28 —> 1049-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12878.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27729 (22.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97276 (77.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29643 (30.47%)
          Прилагательное13025 (13.39%)
          Глагол21375 (21.97%)
          Местоимение-существительное7432 (7.64%)
          Местоименное прилагательное5309 (5.46%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)966 (0.99%)
          Числительное (порядковое)126 (0.13%)
          Наречие5363 (5.51%)
          Предикатив780 (0.80%)
          Предлог11274 (11.59%)
          Союз9983 (10.26%)
          Междометие1859 (1.91%)
          Вводное слово311 (0.32%)
          Частица8247 (8.48%)
          Причастие1978 (2.03%)
          Деепричастие254 (0.26%)
Служебных слов:44687 (45.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3923396.88.5.031.1.278.6.9829294.7.43156.2.55
Прилагательное659.9161.71.2.00.41.021.6.214.97.61.103.22.1.19
Глагол3619221211.091.3.128.3.8934153.6.29112.4.39
Местоимение-существительное87213.82.9.03.60.044.6.544.84.1.48.249.9.53.06
Местоименное прилагательное238.15.61.81.2.00.25.051.3.461.91.8.20.092.8.75.09
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.11.2.24.24.00.21.01.14.10.85.84.03.01.46.06.00
Числительное (порядковое).68.07.17.01.01.00.00.00.01.00.03.11.00.01.07.02.00
Наречие3.85.7153.61.3.00.33.022.6.473.83.2.38.095.6.95.13
Предикатив.54.451.6.51.32.00.04.00.24.05.45.62.08.01.86.07.01
Предлог52202.97.814.001.6.29.83.12.121.1.03.02.612.3.07
Союз1711197.73.8.00.92.156.6.827.35.1.90.30111.2.21
Междометие4.41.71.22.61.3.00.17.03.94.09.891.2.08.03.96.27.01
Вводное слово.40.22.70.37.13.00.03.00.11.05.19.24.02.00.28.00.01
Частица7.65.8344.71.8.011.2.063.9.755.35.2.52.255.81.1.25
Причастие7.42.1.94.42.44.00.08.01.58.024.2.98.17.00.39.18.04
Деепричастие.46.14.30.08.10.00.01.00.13.00.51.14.03.00.38.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172024262728292929
Прилагательное8.29.31010111112121212
Глагол14222523201918161616
Местоимение-существительное15117.16.25.44.84.24.14.24.1
Местоименное прилагательное3.14.64.64.54.74.74.84.954.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.60.90.90.80.60.701.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.20.10.10
Наречие7.47.14.93.94.13.943.53.64.2
Предикатив1.7.90.60.70.50.50.60.50.50.50
Предлог7.86.18.810101010119.911
Союз1586.87.27.57.38.57.77.98.4
Междометие4.21.111.51.31.51.51.41.61.3
Вводное слово.90.30.30.20.20.20.20.10.10.10
Частица8.1118.86.86.36.25.76.96.26.5
Причастие.701.11.21.51.61.81.8221.9
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.00
          .    точка81.32
          -    тире23.85
          !    восклицательный знак8.95
          ?    вопросительный знак10.50
          ...    многоточие5.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка12.65
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие2.06
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Людмила Астахова
 66
2. Юлия Фирсанова
 44
3. Виктория Угрюмова
 42
4. Юлия Федотова
 42
5. Наталия Ипатова
 42
6. Ник Перумов
 42
7. Александр Зорич
 41
8. Ольга Онойко
 41
9. Лев Вершинин
 41
10. Татьяна Устименко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх