fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На корабле утро
Автор: Александр Зорич
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:656884
Слов в произведении (СВП):91140
Приблизительно страниц:343
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.81
СДП авторского текста, знаков:75.33
СДП диалога, знаков:48.88
Доля диалогов в тексте:36.99%
Доля авторского текста в диалогах:6.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13996
Активный словарный запас (АСЗ):12261
Активный несловарный запас (АНСЗ):1735
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1371.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3364.12 —> 728-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19952 (21.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71188 (78.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22601 (31.75%)
          Прилагательное9809 (13.78%)
          Глагол14717 (20.67%)
          Местоимение-существительное6113 (8.59%)
          Местоименное прилагательное3939 (5.53%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1456 (2.05%)
          Числительное (порядковое)356 (0.50%)
          Наречие3651 (5.13%)
          Предикатив634 (0.89%)
          Предлог9156 (12.86%)
          Союз5959 (8.37%)
          Междометие1379 (1.94%)
          Вводное слово288 (0.40%)
          Частица5063 (7.11%)
          Причастие1387 (1.95%)
          Деепричастие276 (0.39%)
Служебных слов:32185 (45.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное492643119.8.003.61.38.4134183.7.53105.3.79
Прилагательное6312182.11.6.00.81.112.435.14.9.84.092.91.7.47
Глагол342016137.9.072.9.617.51.331112.7.339.33.6.42
Местоимение-существительное8.67.2264.52.4.00.93.115.2.667.23.7.66.619.4.47.16
Местоименное прилагательное21961.92.1.00.51.071.2.272.31.5.26.122.2.73.05
Местоимение-предикатив.01.01.04.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.71.81.5.26.57.031.4.20.22.121.7.61.12.00.68.30.03
Числительное (порядковое)2.9.37.41.05.04.00.03.03.01.00.09.23.01.00.14.01.00
Наречие3.65.4133.71.01.57.082.5.505.42.4.75.154.1.99.08
Предикатив.84.491.4.46.28.00.14.01.27.08.47.73.11.01.47.03.01
Предлог58213.59.615.003.31.1.49.04.15.98.04.01.752.2.19
Союз117.1159.23.5.011.2.355.71.17.25.1.69.497.69.35
Междометие4.91.31.241.4.00.12.00.85.141.11.4.07.00.84.11.07
Вводное слово.39.51.65.47.20.00.03.00.12.05.30.28.03.01.42.05.01
Частица6.74.4234.91.8.031.6.113.6.804.65.6.62.585.9.88.16
Причастие7.62.3.72.42.37.00.30.04.35.043.5.38.19.03.34.19.04
Деепричастие.39.26.37.15.14.00.00.00.09.001.26.00.00.51.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202425282829293031
Прилагательное7.99.51011121212121313
Глагол14202121181817161615
Местоимение-существительное11128.87.36.55.35.15.35.24.7
Местоименное прилагательное2.95.14.74.54.24.84.94.94.75
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.41.51.82.11.8221.9
Числительное (порядковое).50.40.50.30.50.40.30.40.50.40
Наречие6.65.34.24.13.543.83.53.23.7
Предикатив1.31.70.80.80.50.50.60.40.50
Предлог1089.411101112121111
Союз146.55.75.15.65.85.65.55.35.8
Междометие5.5.901.211.31.11.11.31.41.3
Вводное слово.60.70.40.30.20.30.20.20.10.20
Частица8.27.86.75.754.75.25.354.8
Причастие.60.901.21.31.91.81.92.221.6
Деепричастие.60.40.20.20.30.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.17
          .    точка81.02
          -    тире27.41
          !    восклицательный знак13.77
          ?    вопросительный знак10.59
          ...    многоточие17.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.78
          "    кавычка39.99
          ()    скобки1.03
          :    двоеточие3.93
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 52
2. Борис Батыршин
 43
3. Андрей Уланов
 43
4. Борис Акунин
 42
5. Zотов
 42
6. Антон Первушин
 42
7. Фёдор Вихрев
 42
8. Сергей Вольнов
 42
9. Вячеслав Шалыгин
 42
10. Сергей Жарковский
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх